Python：代码平均耗时 2.89 秒PyPy：平均需要 69 毫秒。是的，我说的是毫秒。在这个基准测试中，PyPy 比普通 Python 快几个数量级。5. SQlite3 Database数据库是大型项目中常用的东西。我选择 SQLite 来做一个基准测试，因为它很容易与 Python 一起使用——不需要通过 pip 安装任何东西。以下代码在基于文件的 ...
不一定。我们可以放弃python.py的运行方式,转而使用 PyPy 即时编译器。 根据官方网站的说法,就连Python 创建者 Guido von Rossum 都建议将 PyPy 用于关键性能的 Python 程序。接下来我们看看 PyPy 有多快。 基准测试的工作原理 为了比较 Python 和 PyPy,我编写了几个 Python 程序。著名算法、典型用例,甚至是基本...
PyPy 平均需要 9.4 秒的执行时间。 Python 更快。我还尝试将其与其他操作结合使用——比如删除刚刚创建的条目。它没有改变结果。在 SQlite3 数据库的情况下, Python 比 PyPy 快。 总的来说,这让我很惊讶。当 Python 胜过 PyPy 时,并不是关于数量级的。由于我不是 Python 或 PyPy 专家,我不确定为什么 Pytho...
运行时间 Python vs PyPy 这不是学术意义上的评估，但该结果是令人惊叹的。与大约需要 10 秒钟的默认 Python 解释器相比，PyPy 仅用 0.22 秒就完成了执行。而且无需进行任何更改就可以直接将 Python 代码放到 PyPy 上。而同一台计算机上，等效的 C 语言实现需要 0.32 秒，PyPy 甚至击败了最快的 C 语言。为...
运行时间 Python vs PyPy 这不是学术意义上的评估,但该结果是令人惊叹的。与大约需要 10 秒钟的默认 Python 解释器相比,PyPy 仅用 0.22 秒就完成了执行。而且无需进行任何更改就可以直接将 Python 代码放到 PyPy 上。而同一台计算机上,等效的 C 语言实现需要 0.32 秒,PyPy 甚至击败了最快的 C 语言。
另一方面,默认的 Python 解释器不会这样做。因此,对于 PyPy 的劣势,JIT 编译增加了一些所需的时间。尽管如此,PyPy 在某些情况下提供了更快的执行速度。 如您所见,它在 5 种情况下的 3 种情况下提供了更快的执行。 原文:https://louispetrik.medium.com/pypy-vs-python-49153daca65c...
运行时间 Python vs PyPy 这不是学术意义上的评估,但该结果是令人惊叹的。与大约需要 10 秒钟的默认 Python 解释器相比,PyPy 仅用 0.22 秒就完成了执行。而且无需进行任何更改就可以直接将 Python 代码放到 PyPy 上。而同一台计算机上,等效的 C 语言实现需要 0.32 秒,PyPy 甚至击败了最快的 C 语言。
运行时间 Python vs PyPy 这不是学术意义上的评估,但该结果是令人惊叹的。与大约需要 10 秒钟的默认Python 解释器相比,PyPy 仅用 0.22 秒就完成了执行。而且无需进行任何更改就可以直接将 Python 代码放到 PyPy 上。而同一台计算机上,等效的 C 语言实现需要 0.32 秒,PyPy 甚至击败了最快的 C 语言。
在python 大获成功之后,许多其他的项目开始用其他的编程语言或者不同的目标去重新编写 python 那么这些项目中的每一个 python 实现都需要一个名字去区别于最初的那个 python(龟哥写的那个) 所以这就是 Pypy、MicroPython、Iron Python、Jython 和 Pyston 等丰富多彩的名字出现的原因 ...
PyPy 是利用即时编译来执行 Python 代码的。即 PyPy 不同于解释器,它并不会逐行运行代码,而是在执行程序前先将部分代码编译成机器码。 JIT 编译综合了提前编译和解释 如上图所示,而PyPy 使用的 JIT 编译是解释和提前编译的结合,可以利用提前编译来提高性能,并提高解释型语言的灵活性和跨平台可用性。