用法:matplotlib.pyplot.yscale(value, **kwargs) 参数: 值= {“linear”,“log”,“symlog”,“logit”,…} 这些是要应用的各种轴刻度。 ** kwargs =接受不同的关键字参数,具体取决于比例尺(matplotlib.scale.LinearScale,LogScale,SymmetricalLogScale,LogitScale) 范例1: Python3 importnumpyasnpimportpandas...
matplotlib.pyplot.yscale()函数 在matplotlib库的pyplot模块中用于设置y轴刻度。语法:matplotlib.pyplot.yscale(价值,* * kwargs) 参数: value = { “linear”, “log”, “symlog”, “logit”, … } 这些是各种轴的比例应用。 **kwargs =不同的关键字参数被接受,取决于规模(matplotlib.scale.LinearScale,...
matplotlib库的pyplot模块中的matplotlib.pyplot.yscale()函数用于设置y轴刻度。 语法:matplotlib.pyplot.yscale(value, **kwargs) 参数: value = {“线性”、“log”、“symlog”、“logit”、... } 这些是要应用的各种轴刻度。 **kwargs = 接受不同的关键字参数,具体取决于比例(matplotlib.scale.LinearScale、...
defbar_graph_dict(dict_to_plot, plot_title="", xlab="", ylab="", log_scale=False, col="#71cce6", sort_key_list=None, min_count=1):""" Plots a bar graph of the provided dictionary. Params: dict_to_plot (dict): should have the format {'label': count} plot_title (str), ...
对数比例尺(y轴标记) importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(0,10,0.1)y=x**2plt.plot(x,y)plt.yscale('log')plt.title('Logarithmic Scale with Tick Labels')plt.show() 总结 Matplotlib.pyplot.yscale()函数可以用于配置y轴的缩放方式,可以选择线性比例尺、对数比例尺、对数比例尺并绘...
plt.xscale(‘log’) 下面显示了具有相同数据和不同 y 轴比例的四个图的示例。 # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) # make up some data in the open interval (0, 1) y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000) ...
matplotlib 库中 pyplot 模块中的 matplotlib.pyplot.yscale() 功能 用于设置 y 轴比例。语法: matplotlib.pyplot.yscale(value, **kwargs) 参数: 值 = {“线性”、“对数”、“符号对数”、“对数”… } 这些是各种适用的轴比例。 **kwargs = 根据规模(matplotlib.scale.LinearScale、LogScale、SymmetricalLog...
pyplot不光支持线形坐标图, 还可以作对数图. 如果说数据跨了很大的数量级, 那么用plt.xscale('log')就可以更改其缩放. 给个例子: from matplotlib.ticker import NullFormatter # useful for `logit` scale # Fixing random state for reproducibility
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.tickerimportNullFormatter# useful for `logit` scale# Fixing random state for reproducibilitynp.random.seed(19680801)# make up some data in the interval ]0, 1[y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000) ...
log : bool, optional, default: False If True, set the y-axis to be log scale. orientation : {'vertical', 'horizontal'}, optional This is for internal use only. Please use barh for horizontal bar plots. Default: 'vertical'.(这仅供内部使用。请使用barh作为水平条形图。默认值:'vertical'...