importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.array([1,2,3,4])y=np.array([1,4,9,16])plt.plot(x,y,c='#8FBC8F',marker='o',ms=10,mfc='r')plt.title("matplotlib Test")plt.xlabel("x - label",loc="left")plt.ylabel("y - label",loc="top")plt.grid(color='b',linestyle=...
如果说plot( )只能传列表那就有点蠢了. 实际上包括numpy array, pandas Dataframe 在内的数列样的数据都可以被解析. importnumpyasnp# evenly sampled time at 200ms intervalst=np.arange(0.,5.,0.2)# red dashes, blue squares and green trianglesplt.plot(t,t,'r--',t,t**2,'bs',t,t**3,'g...
将其改为plt.plot(t, t, 'r*', t, t*2, 'bo', t, t**3, 'g^')时,图像则变成的点,而不是线: 将两个图合并: AI检测代码解析 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t = np.array([1,2,3,4]) plt.plot(t, t, 'r*', t, t*2, 'bo', t, t**3, 'g^') pl...
函数原型:matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) >>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj) 解释:All indexable objects are supported. This could e.g. be a dict, a pandas.DataFame or a structured numpy array. data 参数接受一个对象数据类型,所有可被...
importnumpyasnp xpoints=np.array([0,6]) ypoints=np.array([0,100]) plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: ...
np.arange(start, end, step) 生成一个 ndarray,然后使用 plot() 函数绘制 , , 。 ‘r–’ 对应红色虚线,‘bs’ 对应红色方块,‘g^’ 对应绿色三角。 关键字参数 有些数据类型可以通过变量名称访问数据,如 numpy.recarray 和 pandas.DataFrame。
一、Numpy:数值计算基础Numpy是Python中用于数值计算的库,它提供了多维数组对象、函数以及用于操作这些数组的工具。Numpy是许多其他科学计算库(如Pandas、Scikit-learn等)的基础。下面是一个简单的例子,展示如何使用Numpy创建数组并进行基本的数学运算: import numpy as np # 创建一个一维数组 arr1 = np.array([1,...
函数API简介:matplotlib.pyplot.plot(\*args,scalex=True,scaley=True,data=None,\*\*kwargs) Parameters: x, y:array-like or scalar . fmt:str, optional A format string, e.g. 'ro' for red circles. See theNotessection for a full description of the format strings.Format strings are just an...
import numpy as np from scipy.stats import linregress # 一些样本数据 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([2, 3, 4, 5, 6]) # 计算线性回归 slope, intercept, r_value, p_value, std_err = linregress(x, y)
方法/步骤 1 默认我们已经有了python2.7环境，并安装有matplotlib库。先画个线图试试：import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('some numbers')plt.show()2 你可能会奇怪，为什么只提供了一组值，却可以画一条直线。这是因为如果只传入一个list或array给plot()，它会...