1. 基础绘图 matplotlib.pyplot.plot(x, y, color=, linestyle=, linewidth=) color=: 线的颜色 linestyle=: 线的样式;"-","--","-."和":" linewidth=: 线的宽度 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt aa=np.linspace(0,10,100)bb=np.sin(aa)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(aa...
importnumpyasnp# 准备数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 绘制多条线plt.plot(x,y1,label='sin(x)',color='blue',linestyle='-')plt.plot(x,y2,label='cos(x)',color='green',linestyle='--')# 添加标题和标签plt.title("Sine and Cosine Functions")plt.xlabel("X-...
importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度linewidth//线的颜色color//maker的样式marker...
plt.plot(x, y,'rx-') plt.plot(x, y,'go-.') 或者只有其中两个或一个 plt.plot(x, y,'w:') plt.plot(x, y,'y') 都可以 或者说其他方式控制线性颜色 color : 控制颜色,color=’green’ linestyle : 线条风格,linestyle=’dashed’ marker : 标记风格,marker = ‘o’ markerfacecolor : 标记...
plot函数的一般的调用形式: #单条线:plot([x],y,[fmt],data=None,**kwargs)#多条线一起画plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle), ...
线型linestyle:‘-’是实线、'--'是线虚线、‘-.’是线点虚线等、‘:’是点虚线。 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4],[2,3,1,8]) # 绘制折线图 plt.show() 1. 2. 3. 4. 显示效果如下所示: 2、绘制点型图 点型marker:v、^、s、*、H、+、x、D、o... 其中...
- 绘制图像并自定义线条:使用 `plt.plot()` 函数绘制两条曲线,分别表示正弦和余弦函数。通过参数 `color` 指定线条的颜色,`linestyle` 指定线型(实线和虚线),`linewidth` 指定线条宽度。 - 设置图像标题和标签:使用 `plt.title()`、`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数设置图像的标题、x轴标签和y轴标...
在这个例子中,我们使用了 color、marker、linestyle、linewidth 和 markersize 参数来自定义线条的样式。 4. 多条线和多个图形 pyplot.plot() 函数允许在一个图形中绘制多条线,也可以创建多个子图。 4.1 在一个图形中绘制多条线 要在一个图形中绘制多条线,只需多次调用 plt.plot() 函数即可: ...
plt.plot(df['月份'], df['销售额'], marker='o', linestyle='-', color='b', label='销售额') plt.xlabel('月份') plt.ylabel('销售额 (元)') plt.title('每月销售额变化') plt.xticks(rotation=45) # 旋转x轴刻度标签,使其更易读 ...