plt.plot(x, y,'rx-') plt.plot(x, y,'go-.') 或者只有其中两个或一个 plt.plot(x, y,'w:') plt.plot(x, y,'y') 都可以 或者说其他方式控制线性颜色 color : 控制颜色,color=’green’ linestyle : 线条风格,linestyle=’dashed’ marker : 标记风格,marker = ‘o’ markerfacecolor : 标记...
在这个例子中,我们使用了 color、marker、linestyle、linewidth 和 markersize 参数来自定义线条的样式。 4. 多条线和多个图形 pyplot.plot() 函数允许在一个图形中绘制多条线,也可以创建多个子图。 4.1 在一个图形中绘制多条线 要在一个图形中绘制多条线,只需多次调用 plt.plot() 函数即可: importmatplotlib.p...
plt.plot(x, y, color="r", linestyle="--", marker="*", linewidth=1.0) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 解释一下,plot函数中,x,yx,y后面的参数分别用来控制线条颜色,线条风格,线条标记以及线条粗细。这个编码风格和matlab是极为相似的。我将常用的参照表摘抄如下,供参考: 线条风格 线...
importnumpyasnp# 准备数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 绘制多条线plt.plot(x,y1,label='sin(x)',color='blue',linestyle='-')plt.plot(x,y2,label='cos(x)',color='green',linestyle='--')# 添加标题和标签plt.title("Sine and Cosine Functions")plt.xlabel("X-...
- 绘制图像并自定义线条:使用 `plt.plot()` 函数绘制两条曲线,分别表示正弦和余弦函数。通过参数 `color` 指定线条的颜色,`linestyle` 指定线型(实线和虚线),`linewidth` 指定线条宽度。 - 设置图像标题和标签:使用 `plt.title()`、`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数设置图像的标题、x轴标签和y轴标...
importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度linewidth//线的颜色color//maker的样式marker...
详细介绍Matplotlib中折线图的函数plot()使用 折线图用来描述两个变量之间的关系,譬如方程y=ax+b中y随x变化而变化的关系;Matplotlib中绘制折线图的函数为plot() 。 欢迎随缘关注@pythonic生物人 1、折线图中常用参数 linestyle #线型 linewidth #线宽 marker #marker形状 markersize #marker大小 label #图例 alpha #...
plot函数的一般的调用形式: #单条线: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一起画 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle),具体形式 fmt = '[color][...
使用plot函数时，可以同时处理x和y数据，或从具有标头数据的可迭代对象中获取数据。通过设置参数如linestyle、color和marker，可以自定义线条、颜色和标记，从而实现丰富的视觉效果。本文还详细介绍了如何使用多个图和轴来组织和显示数据。使用subplot、axes、figure.subplots或figure.add_axes和figure.add_...