plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 (4)设置图例标题 plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令 ...
scatterpoints the number of points in the legend for scatter plot 为散点图图例条目创建的标记点数 scatteryoffsets a list of yoffsets for scatter symbols in legend 为散点图图例条目创建的标记的垂直偏移量 frameon If True, draw the legend on a patch (frame). 控制是否应在图例周围绘制框架 fancy...
python-pyplot库中legend函数即参数使⽤ 1.图例legend基础语法及⽤法 legend语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)Keyword Description loc Location code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 prop the font property字体参数 fontsize the font size (used only if prop is ...
首先,添加了标签属性,然后通过设置 plt.legend(loc=best) 使图例能够在画布的“最佳”位置显示,这里的 “最佳”是由系统自动判别的,通常哪里留白较多,系统就将图例放到哪里,loc参数是location(位置)的简写,表示图例所在位置,通常默认为最佳位置。 自定义图例位置 当然,我们也可以自行指定图例位置: upper right 右上...
matplotlib.pyplot的plt.legend函数的简介 1、参数解释 2、源代码 matplotlib.pyplot的plt.legend函数的使用方法 1、基础用法 matplotlib.pyplot的plt.legend函数的简介 legend模块定义了legend类,负责绘制与轴和/或图形相关的图例。Legend类...
(x,y,color='green',label='training accuracy')plt.plot(x,y1,color='red',label='testing accuracy')plt.plot(x,y2,color='skyblue',label='PN distance')plt.legend(fontsize=10,markerscale=5)# 显示图例,分别设置图例的字体大小和标记大小plt.xlabel('iteration times')plt.ylabel('rate')plt.show...
axes.legend(handles,labels,loc):负责绘制图例。 handles 参数是一个序列,它包含了所有线型的实例; labels 是一个字符串序列,用来指定标签的名称; loc 是指定图例位置的参数,其参数值可以用字符串或整数来表示; axes.plot():使用方式同plt.plot()
我正在尝试找到一种方法,将Julia pyplot后端图例放在绘图区之外。我找到了一些讨论这个问题的帖子,但我找不到一个一致的答案。例如,我找到了这个帖子:https://discourse.julialang.org/t/location-of-the-legend-in-pyplot/1311 但问题是,在pyplot中似乎不再提供 ...
快速上手Matplotlib 快速入门 运行这段代码 import matplotlib.pyplot as plt # 这里是导入相关的包 %matplotlib inline plt.figure...plt.plot(x, y_wuhan) # 3.显示图像 plt.show() # # 4.保存图像 # plt.savefig("test.png") 运行结果 分析这个例子,我们发现有一个问题...,这个问题就是这个折现的斜...
matplotlib.pyplot的plt.legend函数的使用方法 1、基础用法 plt.figure() col_cou_len=len(Keys) plt.pie(x=Values,labels=Keys,colors=cols[:col_cou_len], startangle=90,shadow=True,autopct='%1.3f%%') plt.title(tit_name) plt.legend()