import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 基础绘图 plt.plot(x, y, label='Sine Wave') # 添加标题和轴标签 plt.title('Sine Wave Plot') plt.xlabel('x axis') plt.ylabel('y axis') # 在最高点添加数据标签 ...
x_label = "X Axis" y_label = "Y_axis" title_text_obj = plt.title(title, fontsize=DEFAULT_FONT_SIZE, verticalalignment="bottom") title_text_obj.set_path_effects([patheffects.withSimplePatchShadow()]) pe = patheffects.withSimplePatchShadow(offset=DEFAULT_OFFSET_XY, shadow_rgbFace=DEFAULT...
plt.legend() # 添加图例 最后,显示图表: plt.show() 完整的代码如下所示:```pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 创建x和y数据 x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x) 绘制折线图 plt.plot(x, y)plt.title(‘Simple Line Plot’) # 添加标题plt.xlabel(‘X Axis La...
Python pyplot x-axis label rotation setplooks to be the way to go with pyplot (inspiration from thisanswer). This works for me: importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns;sns.set()importnumpyasnp;np.random.seed(0)data=np.random.rand(10,12)ax=sns.heatmap(data)ax.xaxis.tick_top()lo...
labelbottom, labeltop, labelleft, labelright,与上面四个对应,代表的是四个边框上的类标的设置,取值为布尔类型,True代表显示对应边框上的类标,False代表不显示。 labelsize:类标大小的设置参数,可取浮点型数值,也可去"medium","large","small" labelrotation:旋转类标一定的角度,与在set_xticklabels()中的参数...
label 数据图例内容:label=‘实际数据’ importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成一些随机数据x=np.arange(0,10,0.1)y=np.sin(x)# 使用plot函数绘制图像plt.plot(x,y,'r')# 'r' 表示使用红色作为折线的颜色# 添加图像标题和坐标轴标签# 使用 plt.xlim()和plt.ylim()函数可以调整坐标轴plt.xlim...
pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels pl.ylabel(’y axis’) pl.xlim(0.0, 9.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 图例Figure legends pl.legend((plot1, plot2), (’label1, label2’),loc='best’, numpoints=1) ...
matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合,使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作。每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动:比如创建新图片,在图片创建一个新的作图区域(plotting area),在一个作图区域内画直线,给图添加标签(label)等。matplotlib.pyplot是有状态的,亦即它会保存当前图片和作图区域的状态,新的作...
plt.ylabel('Y-axis Label') plt.title('Customized Plot') plt.grid(True) # 添加网格线 plt.show() 2. 多子图绘制 Matplotlib支持在一个画布上绘制多个子图(subplot),这对于比较不同数据集或展示多个相关图表非常有用。 示例代码: python import matplotlib.pyplot as plt ...
一、绘制基础知识 熟悉官方文档，链接如下：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.html 一些绘图基础知识 画板figure，画纸Sublpot画质，可多图绘画画纸上最上方是标题title，用来给图形起名字坐标轴Axis,横轴叫x坐标轴label，纵轴叫y坐标轴ylabel图例Legend 代表图形里的内容网格Grid，...