使用subplot()命令创建多个轴(即子图): import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1 = np.linspace(0.0, 5.0) x2 = np.linspace(0.0, 2.0) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) y2 = np.cos(2 * np.pi * x2) plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(x1, y1, 'o-'...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.subplot(2,2,1)plt.plot(x,y)plt.title('Subplot 1 - how2matplotlib.com')plt.subplot(2,2,2)plt.plot(x,y**2)plt.title('Subplot 2 - how2matplotlib.com')plt.subplot(2,2,3)plt.plot(x,y**3)plt.title('Subplot 3 - how2matplotlib.com')...
subplot是为了在一张图里放多个子图,与Matlab里的subplot类似。 pyplot是一个有状态的对象,包含了当前的图,画图区域,等。 pyplot通过调用subplot或者add_subplot来增加子图, 如 p1 = plt.subplot(211) 或者 p1 = plt.subplot(2,1,1), 表示创建一个2行,1列的图,p1为第一个子图, 然后在p1上画曲线,设置标...
这是一个例子: from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator import numpy as np # Two example plots fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) spacing = 0.5 # This can be your user specified spacing. minorLocato...
subplot是为了在一张图里放多个子图,与Matlab里的subplot类似。 pyplot是一个有状态的对象,包含了当前的图,画图区域,等。 pyplot通过调用subplot或者add_subplot来增加子图,如p1... Frandy.CH 0 28781 Matplotlib简介和pyplot的简单使用 2012-09-17 15:53 − 最近要花一些图,本来是打算用matlab的,但是...
在pyplot中,画纸的概念对应的就是Axes/Subplot。 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show() 所以就算我们只有一个子图,我们也可以生成一个subplot,然后来在对这个subplot...
ax1 = fig.add_subplot(212) plt.plot(decday,temp-tempf, 'b-') plt.ylabel("Temperature (oC)") plt.xlabel("Date") plt.legend(['Residuals']) plt.savefig('tem_signal_filtering_plot.png', bbox_inches='tight') plt.show() Example 4:三维地形(Python) ...
pyplot.subplot() pyplot.subplots() Figure.subplots() Figure.add_axes() Figure.add_subplot() 6.Annotating text 6.1 Thetext()command can be used to add text in an arbitrary location. Parameters: x, y:scalars The position to place the text. By default, this is in data coordinates. The co...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show() 所以就算我们只有一个子图,我们也可以生成一个subplot,然后来在对这个subplot对象进行各种轴、标注、刻度等的设定。
(x),label='Exp')axs[1,1].plot(x,np.log(x),label='Log')# 为每个子图添加标题和图例foriinrange(2):forjinrange(2):axs[i,j].set_title(f'Subplot{i+1},{j+1}')axs[i,j].legend()# 添加总标题plt.suptitle('Multiple Plots from how2matplotlib.com',fontsize=20)plt.tight_layout...