使用Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作:Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句。 from sqlalchemy import create_engine # 等效于创建游标 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123 @127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) # 执行SQL cur = engine.execute( "...
方法二:使用 SQLAlchemy 的 create_engine 函数连接 MySQL 数据库 除了使用 pymysql 库连接 MySQL 数据库之外,我们还可以使用 SQLAlchemy 的 create_engine 函数创建 MySQL 数据库连接引擎,并使用 Pandas 库中的read_sql函数直接将查询结果转化为 Pandas dataframe 对象。 # 步骤 1:创建 MySQL 数据库连接引擎 from...
column1 = Column(String) column2 = Column(String)# 创建数据库连接引擎engine = create_engine('mysql+pymysql://your_username:your_password@your_mysql_host:3306/your_database')# 创建数据表Base.metadata.create_all(engine)# 创建会话Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()# 查询数...
from datetime import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.types import NVARCHAR, Float, Integer start_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 获取开始时间 格式为年-月-日 时:分:秒 os.getcwd() # 返回当前进程的工作目录,如果要导出导入本地文件时要用到...
show create table 表名; 创建表指定引擎 create table 表名()engine=myisam; 已有表添加引擎 alter table 表名 engine=innodb; MySQL锁:(自动加锁) 目的:解决客户端并发访问的冲突问题 锁分类: 类型: 1.读锁(共享锁) select :加读锁后别人不能更改表记录,但可以查询 ...
engine= create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) # 执行SQL cur = engine.execute("INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)") #以列表形式插入参数 cur = engine.execute("INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('...
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, MetaData, Table from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 假设你已经有了数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://yourusername:yourpassword@localhost/yourdbname') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 假...
当然,如果数据源本身就是 mysql,当然不用大费周章来创建数据表的结构,直接使用 create table like xxx 就行。以下代码展示了这种用法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@local...
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4; 其中, user 是表名,id、name、age和gender是表的列名,AUTO_INCREMENT表示自动递增,NOT NULL表示不能为空,PRIMARY KEY表示主键。 执行创建表的SQL语句的代码如下所示: # 创建表 sql= """ CREATETABLE`user` ( ...
2.连接数据库:engine=create_engine(….) 3.获取meta类,metadata=MetaData(engine) 4.创建Table对象( 比如:t=Table("group" ,metadata,Column("id",Integer,primary_key=True),Column("group_name",String(32))) 5.创建表:metadata.create_all() from...