PyMuPDF 是一个轻量级的 PDF 解析库,能够快速提取文档内容,适合与 LLM/RAG 相结合处理大量文本。通过 PyMuPDF,您可以轻松将文档转换为结构化的数据形式,如 Markdown,以便供 LLM 使用,并通过 RAG 提供上下文检索能力。 随着LLM 和 RAG 技术的快速发展,许多解决方案已经将 PyMuPDF 作为其文档加载工具。本文将详细解读...
PyMuPDF4LLM是一个功能强大的 Python 包,旨在简化将 PDF 内容提取为适用于大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)环境的格式。它支持 Markdown 提取,并与 LlamaIndex无缝集成,便于在 AI 驱动的应用中高效处理和利用数据。 功能 •多栏页面支持:准确处理具有复杂布局的文档,包括多栏格式。 •图像与矢量图形提取:...
The Python package on PyPIpymupdf4llm(there also is an aliaspdf4llm) is capable of converting PDF pages intotext strings in Markdown format(GitHub compatible). This includesstandard textas well astable-based textin a consistent and integrated view - a feature particularly important in RAG setting...
1、从LamaParse到Pymupdf4llm 过去,我们经常遇到PDF提取工具操作复杂、结果不准确的问题。LamaParse曾试图简化这一过程,但其免费资源消耗速度极快。 现在,Pymupdf4llm作为一个开源工具,免费且专为大型语言模型定制,使我们可以放弃那些昂贵的订阅服务,转向开源软件的自由和灵活性。 2、Pymupdf4llm:打造整洁数据的新利器...
Instead of the filename string as above, one can also provide a PyMuPDFDocument. By default, all pages in the PDF will be processed. If desired, the parameterpages=[...]can be used to provide a list of zero-based page numbers to consider. ...
从PDF中提取和处理文本用于机器学习、LLM或RAG设置可能相当有挑战性。PyMuPDF4LLM 提供了一种将PDF内容转换为Markdown等可用格式的有效途径,支持与如LlamaIndex等库兼容的工作流程。本指南将指导您如何使用PyMuPDF4LLM,从基础的Markdown转换到高级操作,如分段、图像提取和元数据处理。 前提条件 要开始,请确保安装了 ...
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot Examples Using PyMuPDF - Release Version 0.0.17 · pymupdf/RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot Examples Using PyMuPDF - RAG/pdf4llm/setup.py at main · pymupdf/RAG
pymupdf_rag import IdentifyHeaders, to_markdown __version__ = "0.0.8" __version__ = "0.0.9" version = __version__ version_tuple = tuple(map(int, version.split("."))) 91 changes: 60 additions & 31 deletions 91 pymupdf4llm/pymupdf4llm/helpers/get_text_lines.py Original file ...
from .helpers.pymupdf_rag import IdentifyHeaders, to_markdown __version__ = "0.0.16" __version__ = "0.0.17" version = __version__ version_tuple = tuple(map(int, version.split(".")))386 changes: 207 additions & 179 deletions 386 pymupdf4llm/pymupdf4llm/helpers/pymupdf_rag.py Orig...