要启用 PyMuPDF 的 OCR 功能,必须安装 Tesseract,并指定 tessdata 文件夹的位置,详情请参见下文。 注意:您可以在安装 PyMuPDF 之前或之后安装这些额外的组件。PyMuPDF 在导入或使用相应功能时会自动检测它们的存在。 PDF基本处理功能介绍 注意1:这里提到的PDF文件都是标准的PDF,不是扫描版的PDF文件。扫描版的PDF...
Python PDF神器PyMuPDF使用指南 (三)——图像和注释功能 Python PDF神器PyMuPDF使用指南 (四)——绘图、多线程和OCR功能 Python PDF神器PyMuPDF使用指南 (五)——命令行使用 Python PDF神器PyMuPDF使用指南 (六)——Document类详解 Python PDF神器PyMuPDF使用指南 (七)——Page类详解 Python PDF神器PyMuPDF使用指南 (...
pymupdf-fonts是一组用于文本输出方法的漂亮字体集合。 用于图像和文档页面光学字符识别的Tesseract-OCR。Tesseract 是独立软件,不是 Python 包。要在 PyMuPDF 中启用 OCR 功能,必须安装该软件,并定义系统环境变量"TESSDATA_PREFIX"并包含 Tesseract 安装位置的tessdata文件夹名称。见下文。 注意 您可以随时安装这些额外...
执行时间可能比Page.get_textpage()长得多。 对于完整页面的 OCR,所有文本将使用来自 Tesseract 的“GlyphlessFont”。对于部分 OCR,普通文本将保留其属性,只有来自图像的文本才会使用 GlyphlessFont。 注意 仅当Page.get_text()的参数指定此方法的输出时,OCRed 文本才可供 PyMuPDF 的文本提取和搜索使用。 这个Jup...
PyMuPDF 已经集成了 OCR(光学字符识别)支持。可以使用 OCR 来处理图像(通过 Pixmap 类)和文档页面。 此功能目前基于必须作为单独应用程序安装的 Tesseract-OCR - 请参阅安装章节。 如何OCR 一张图片 必须先将支持的图像转换为 Pixmap。然后,可以将该像素图保存为 1 页 PDF。此页面将与原始图像具有相同的宽度和高...
如果需要识别图像中的文本，可以结合 OCR 工具（如pytesseract）。文档结构提取：如果需要更精细的文档结构（如标题、段落、列表等），可以基于block_type和bbox进一步分类。总结 通过 PyMuPDF，你可以轻松提取 PDF 中的文本、表格、图像和文档结构。结合这些功能，可以构建强大的 PDF 处理工具，满足各种需求（如数据分析...
如果 PDF 中包含图像文本，可以结合 OCR（如pytesseract）提取图像中的文字。分块策略：根据 LLM 的输入限制（如 token 数量），调整分块大小。可以按段落或句子分块，而不是固定长度。总结 通过 PyMuPDF，你可以轻松提取 PDF 中的文本内容，并将其处理为适合大语言模型输入的格式。结合清理和分块策略，可以进一步...
使用Tesseract 执行文本识别,并将图像转换为带有 OCR 文本层的单页 PDF。内部调用Pixmap.pdfocr_save()。 返回: 内存中的单页 PDF 文件。可以像这样打开doc=pymupdf.open("pdf", pix.pdfocr_tobytes()),并可以在其上执行文本提取page=doc[0]。 注意 ...
方法一:使用“咕嘎批量OCR识别图片PDF多区域内容重命名导出表格系统” 下载与安装 设置识别区域 打开软件后,选择“PDF识别模式”,导入PDF文件。 在PDF页面上框选需要识别的区域,并保存坐标。 批量处理PDF文件 点击“导入PDF”按钮,选择待处理的PDF文件所在的文件夹。
如果需要识别图像中的文本,可以结合 OCR 工具(如 pytesseract)。 文档结构提取: 如果需要更精细的文档结构(如标题、段落、列表等),可以基于 block_type 和 bbox 进一步分类。 总结 通过PyMuPDF,你可以轻松提取 PDF 中的文本、表格、图像和文档结构。结合这些功能,可以构建强大的 PDF 处理工具,满足各种需求...