get_textpage_ocr(flags=3, language='eng', dpi=72, full=False, tessdata=None) get_drawings(extended=False) get_cdrawings(extended=False) get_fonts(full=False) get_images(full=False) get_image_info(hashes=False, xrefs=False) get_xobjects() get_image_rects(item, transform=False) get...
通过Page.get_text("words")提取单词列表。其项目是带有位置信息的单词。使用它来确定位于特定矩形区域内的文本——请参见下节。 请参阅以下两个部分,获取更多示例和详细解释。 如何提取文本为Markdown格式 这对于RAG/LLM环境特别有用——请参见“以Markdown格式输出”。 如何从页面中提取键值对 如果页面的布局在...
提取结构化内容：如果 PDF 包含表格、标题、段落等结构化内容，可以使用page.get_text("blocks")或page.get_text("dict")提取更详细的信息。处理图像中的文本：如果 PDF 中包含图像文本，可以结合 OCR（如pytesseract）提取图像中的文字。分块策略：根据 LLM 的输入限制（如 token 数量），调整分块大小。可以按段...
使用page.get_text("blocks")提取文本块。每个文本块包含以下信息：page：页码。block_no：块编号。block_type：块类型（0 表示文本，1 表示图像等）。text：文本内容。bbox：块的边界框（坐标）。2.提取表格 使用page.find_tables()查找表格。使用table.extract()提取表格数据。表格数据以二维列表形式返回，每...
code: docs=pymupdf.open("1.pdf")page=docs[1]gt=page.get_textpage_ocr(flags=0,full=True,dpi=150,language='eng')blocks=page.get_text("dict",textpage=gt)["blocks"]withopen('blocks-test.json','w')asf:json.dump(blocks,f,indent=4)gt=page.get_textpage_ocr(flags=0,full=True,dpi=30...
get_textpage_ocr(flags=3, language='eng', dpi=72, full=False, tessdata=None) 光学字符识别(OCR)技术可用于提取文档中全部以光栅图像格式存在的文本数据。使用此方法对页面进行OCR以进行文本提取。 该方法返回包含经 OCR 处理的文本的文本页面。如果使用此方法,MuPDF 将调用 Tesseract-OCR。否则,这是一个普...
get_textpage_ocr(flags=3, language='eng', dpi=72, full=False, tessdata=None) 光学字符识别(OCR)技术可用于提取页面全文图像格式中的文本数据。使用此方法进行页面文本提取的 OCR。 此方法返回一个包含 OCR 文本的 文本页。如果使用此方法,MuPDF 将调用 Tesseract-OCR。否则,这是一个普通的 文本页 对象。
tp = page.get_textpage_ocr() text = page.get_text(textpage=tp) 有许多其他示例可以解释如何从特定区域提取文本或从文档中提取表格。请参阅文本操作指南。 现在您也可以以 Markdown 格式提取文本了提取文本。 API 参考 Page.get_text() 从PDF 中提取图像 ...
显示列表由页面中的对象填充,通常通过执行Page.get_displaylist()来执行。还存在一个独立的构造函数。通过调用其方法之一 run(), get_pixmap() 或get_textpage() 来“重放”列表(一次或多次)。方法简短描述 run() 通过设备运行显示列表。 get_pixmap() 生成一个像素图 get_textpage() 生成一个文本页 rect ...
page.get_text():提取页面的文本内容。 4. 利用 PaddleOCR 进行 OCR 识别 现在我们将使用 PaddleOCR 来对 PDF 文件中的图像进行文本识别。首先,确保你有合适的图片格式,下面是代码示例: AI检测代码解析 frompaddleocrimportPaddleOCR ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang="ch")# 使用中文模型,确保已安装 PaddleO...