通过Page.get_text("blocks")提取文本块列表。该列表的每一项包含文本的位置,可以利用这些信息来确定合适的阅读顺序。 通过Page.get_text("words")提取单词列表。其项目是带有位置信息的单词。使用它来确定位于特定矩形区域内的文本——请参见下节。 请参阅以下两个部分,获取更多示例和详细解释。 如何提取文
1.提取文本和文档结构 使用page.get_text("blocks")提取文本块。每个文本块包含以下信息：page：页码。block_no：块编号。block_type：块类型（0 表示文本，1 表示图像等）。text：文本内容。bbox：块的边界框（坐标）。2.提取表格 使用page.find_tables()查找表格。使用table.extract()提取表格数据。表格数据以...
get_pixmap() 返回Pixmap 对象,表示 RGB 图像,可用于显示或存储。 参数控制: alpha=True 生成带透明通道的 RGBA 图像。 保存为 PNG: pix.save("page-%i.png" % page.number) 提取文本和图片 text = page.get_text(opt) 可选opt 参数: 选项输出格式 "text" 纯文本(默认) "blocks" 段落列表 "words" ...
打印提取的文本长度、清理后的文本长度以及分块数量。展示前两个分块的内容。示例输出 假设example.pdf是一个包含多页文本的 PDF 文件，运行代码后可能会得到以下输出：进一步优化 提取结构化内容：如果 PDF 包含表格、标题、段落等结构化内容，可以使用page.get_text("blocks")或page.get_text("dict")提取更详细...
for page_num in range(len(doc)): page = doc.load_page(page_num) for block in page.get_text_blocks(): if "old_text" in block: # 假设 "old_text" 是你要替换的文本 new_block = block.replace("old_text", "new_text") # 替换文本 # 这里需要额外的步骤来将修改后的文本块写回页面,...
通过page.get_text("blocks")方法,你可以获取页面上的所有文本块信息,每个文本块都是一个block对象。 每个block对象包含以下信息: block[0]到block[3]:定义文本块边界的矩形框的坐标(x0, y0, x1, y1)。 block[4]:文本块中的文本内容。 block[6]:一个标志位,用于指示文本块是文本(值为1)还是图像(值为...
Page.get_text_blocks(flags=None) 废弃的TextPage.extractBLOCKS()的包装器。改用Page.get_text()并选择“blocks”选项。 返回类型: 列表[元组] Page.get_text_words(flags=None, delimiters=None) 废弃的TextPage.extractWORDS()的包装器。改用Page.get_text()并选择“words”选项。 返回类型: 列表[元组] ...
text_blocks = page.get_text_blocks() 遍历文本块并查找Rect前的文本:遍历text_blocks列表,查找包含Rect的文本块,并获取其前面的文本内容,可以使用以下代码实现: 代码语言:txt 复制 for block in text_blocks: if 'Rect' in block[4]: index = text_blocks.index(block) if index > 0: previous_blo...
text=page.get_text(opt) 对opt使用以下字符串之一以获取不同的格式: "text":(默认)带换行符的纯文本。无格式、无文字位置详细信息、无图像 "blocks":生成文本块(段落)的列表 "words":生成单词列表(不包含空格的字符串) "html":创建页面的完整视觉版本,包括任何图像。这可以通过internet浏览器显示 ...
extractBLOCKS()(或page .get_text(" blocks "))提取页面的文本块blocks作为项目列表,如下所示: (x0, y0, x1, y1, "lines in block", block_no, block_type) 其中前4项是块的bbox的浮动坐标。每个块中的行由一个新行字符连接起来。 这是一种高速方法,默认情况下也提取图像元信息:每个图像显示为一个...