Page.get_text("text", clip=rect) Page.get_text("words") 推荐使用两种方法来做提取,分别调用Page.get_textbox(rect) 和Page.get_text("text", clip=rect)函数。 Page.get_textbox(rect) 返回在方框(rect)范围内的文本。文本按照文档中编写的顺序出现,因此可能不会按照理想的阅读顺序排列。文本的包...
安装 PyMuPDF 如果你还没有安装 PyMuPDF，可以通过以下命令安装：pip install pymupdf 提取 PDF 内容并优化为 LLM 输入 以下代码演示了如何提取 PDF 文本，并将其分块、清理，以便更好地用于 LLM：代码说明 提取文本：使用page.get_text("text")提取纯文本内容。遍历每一页，将所有文本拼接成一个字符串。清理文本...
1.提取文本和文档结构 使用page.get_text("blocks")提取文本块。每个文本块包含以下信息：page：页码。block_no：块编号。block_type：块类型（0 表示文本，1 表示图像等）。text：文本内容。bbox：块的边界框（坐标）。2.提取表格 使用page.find_tables()查找表格。使用table.extract()提取表格数据。表格数据以...
还可以使用page.get_svg_image创建页面的矢量图像。 c. 将页面图像保存到文件中 我们可以简单地将图像存储在PNG文件中: pix.save("page-%i.png" %page.number) d. 提取文本和图像 我们还可以以多种不同的形式和细节级别提取页面的所有文本、图像和其他信息: text= page.get_text(opt) 对opt使用以下字符串之...
text2=doc.getPageText(0)print(text2) (2)对全部page进行提取 pages是一个generator,需要遍历得到每一页的信息。 forpindoc.pages():text3=p.getText()print(text3) text1、text2、text3的结果相同,其中的换行与原PDF相同: 4.导出到txt中 最后将提取出的信息保存到txt文件中即可: ...
text = page.get_text()# 获取页面文本 print(text) 插入文本 # 打开文档 doc = pymupdf.open("程序员晚枫.pdf") # 获取第一页 page = doc[0] # 插入文本 page.insert_text((50,50),"Hello, World!", fontname="helv", fontsize=12)
page.get_text(opt, *, clip=None, flags=None, textpage=None, sort=False) opt (str):所请求格式的字符串。可选参数有:“text”,“blocks”,“words”,“html”,“dict” 等。 Flags (int):标志位,如何处理关于空白和连字符的文本。 返回值str/list/dict ...
5.使用getPageText方法提取指定区域的文字: python复制代码: text = page.getText(clip=clip) # 提取指定区域的文字 print(text) # 打印提取的文字 完整的示例代码如下: python复制代码: import fitz # 导入PyMuPDF库 pdf_file = "path/to/your/pdf/file.pdf" # 替换为你的PDF文件路径 pdf_doc = fitz.ope...
text = page.get_text(opt) 对opt使用以下字符串之一以获取不同的格式: 'text':(默认)带换行符的纯文本。无格式、无文字位置详细信息、无图像-'blocks':生成文本块(段落)的列表-'words':生成单词列表(不包含空格的字符串)-'html':创建页面的完整视觉版本,包括任何图像。这可以通过internet浏览器显示-'dict'...
text=page.get_text(opt) 对opt使用以下字符串之一以获取不同的格式: "text":(默认)带换行符的纯文本。无格式、无文字位置详细信息、无图像 "blocks":生成文本块(段落)的列表 "words":生成单词列表(不包含空格的字符串) "html":创建页面的完整视觉版本,包括任何图像。这可以通过internet浏览器显示 ...