你可以通过dpi参数控制转换后的图片分辨率。 python pix = page.get_pixmap(dpi=300) # 将页面转换为300DPI的图片 保存图片到指定路径: 使用pix.save()方法将转换后的图片保存到指定路径。你需要为每个页面生成一个唯一的文件名,以避免覆盖。 python image_path = f'output_directory/page_{page_num + 1}....
如果遮盖物是单色的话: ```py pix = page.get_pixmap(dpi=150) # make page image with a decent resolution # the following matrix transforms page to pixmap coordinates mat = page.rect.torect(pix.irect) # search for some string "needle" rlist = page.search_for("needle") # check the vi...
get_pixmap(matrix=pymupdf.Identity, dpi=None, colorspace=pymupdf.csRGB, alpha=False) v1.19.2 中的变更:增加了对 dpi 参数的支持。 从页面中未经转换的坐标创建注释的像素图像。像素图像的 IRect 等于Annot.rect.irect(见下文)。所有参数都是关键字参数。 参数: matrix(matrix_like) – 用于图像创建的矩阵。
get_pixmap(*, matrix=fitz.Identity, dpi=None, colorspace=fitz.csRGB, clip=None, alpha=False, annots=True) matrix(matrix_like):用于旋转、剪切、缩放和移动的矩阵。 dpi (int):期望分辨率,调整此参数将会忽略matrix。 clip (irect_like):提取的区域。 提取页面信息page.get_text() page.get_text(opt...
get_pixmap(matrix=pymupdf.Identity, dpi=None, colorspace=pymupdf.csRGB, alpha=False) v1.19.2 中的变更:增加了对 dpi 参数的支持。 从页面中未经转换的坐标创建注释的像素图像。像素图像的 IRect 等于Annot.rect.irect(见下文)。所有参数都是关键字参数。 参数: matrix (matrix_like)– 用于图像创建的矩...
dpi(int) – 所需分辨率,以每英寸点数为单位。影响识别质量(和执行时间)。 full(bool) – 是否对整个页面进行 OCR 处理,还是仅对显示的图像进行处理。 tessdata(str) – Tesseract 的语言支持文件夹tessdata的名称。如果省略,必须通过环境变量TESSDATA_PREFIX提供此信息。可以通过函数get_tessdata()确定。
(i_page)#使用matrix参数来控制输出图像的精度matrix = fitz.Matrix(10, 10)#放大10倍pix = page.getPixmap(matrix=matrix, colorspace="rgb", alpha=True)#生成PNG文件pix.writePNG(image_name)#设置jpg/tif文件的分辨率,程序默认分辨率为96image_dpi = 300pix.setResolution(image_dpi, image_dpi)#生成jpg...
# 此处若是不做设置,默认图片大小为:792X612,dpi=96# zoom_x=1.33333333#(1.33333333-->1056x816)(2-->1584x1224)# zoom_y=1.33333333zoom_x=zoom_y=10mat=fitz.Matrix(zoom_x,zoom_y).preRotate(rotate)pix=page.getPixmap(matrix=mat,alpha=False)ifnot os.path.exists(imagePath):# 判断存放图片的...
# 此处若是不做设置,默认图片大小为:792X612, dpi=96 # zoom_x = 1.33333333 # (1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224) # zoom_y = 1.33333333 zoom_x=zoom_y=10 mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate) pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False) ...
# 此处若是不做设置,默认图片大小为:792X612, dpi=96 zoom_x = 1.33333333 #(1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224) zoom_y = 1.33333333 mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate) pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False) ...