表格提取：如果表格结构复杂，可以结合pandas将表格数据转换为 DataFrame，方便进一步处理。图像提取：如果需要识别图像中的文本，可以结合 OCR 工具（如pytesseract）。文档结构提取：如果需要更精细的文档结构（如标题、段落、列表等），可以基于block_type和bbox进一步分类。总结 通过 PyMuPDF，你可以轻松提取 PDF 中的文本、表格、图像和文档结构。结合这些功能，可以构建强大的...
importosimportsysimporttimeimportloggingimportpdfplumberfromdocximportDocumentfrompdf2docximportConverterimportfitz# PyMuPDFimportcamelotimportpandasaspdfromtabulateimporttabulate# 配置日志logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')classPDFProcessor:def__init__(self,...
pymupdf提取表格 看起来您正在寻求如何使用 PyMuPDF 来提取 PDF 中的表格。不过，我需要澄清一下，PyMuPDF 更多的是被用来从 PDF 中提取文本、图像和其他元数据。它本身并不具有直接提取表格的功能。为了提取 PDF 中的表格，我建议您考虑使用像 Tabula 或者 Camelot 这样的库，它们特别设计用来解析 PDF 中的表格。下...
数据分析: 通过PyMuPDF,用户可以提取PDF文档中的表格数据、图表信息等,并进行进一步的数据分析和可视化处理。 文档转换: PyMuPDF提供了丰富的工具和接口,用户可以实现PDF文档到图片、文本、HTML等格式的转换,满足不同输出需求。 数字化管理: 通过利用PyMuPDF,用户可以对扫描文档进行OCR处理,进而实现数字化管理和存档。