res = minimize(problem, algorithm, ('n_gen', 20)) problem定义的问题 algorithm使用的算法 n_gen迭代次数 完整代码 这里用官网给出的两个例子做讲解 example1: from pymoo.algorithms.moo.nsga2 import NSGA2 from pymoo.problems import get_problem from pymoo.optimize import minimize from pymoo.visualizati...
python 复制代码 import numpy as np from pymoo.core.problem import Problem class MyProblem(Problem...
from pymoo.algorithms.moo.nsga2 import NSGA2 from pymoo.factory import get_problem from pymoo.optimize import minimize problem = get_problem('zdt1') algorithm = NSGA2(pop_size=100) res = minimize(problem, algorithm, ('n_gen', 50), seed=1, verbose=False) # 结果可视化 i...
定义问题:problem = get_problem("zdt1") 用于定义优化问题,这里使用了pymoo内置的ZDT1问题,它是一个经典的多目标优化测试问题。 选择算法:algorithm = NSGA2(...) 用于选择算法,这里使用了NSGA2(非支配排序遗传算法II),并设置了种群大小和每代产生的子代数量。 设置终止条件:termination = get_termination("n...
=0, xl=0, xu=10) def _evaluate(self, x, out, *args, **kwargs): f = x**2 # 目标函数,这里简单地使用平方作为示例 out["F"] = f def _get_discrete_values(self, x): # 自定义离散变量的取值规则 return np.arange(1, 11, 2) # 取 1 到 10 之间的所有奇数 problem = MyProblem(...
问二元变量和约束的Pymoo优化问题EN最近在做天线多目标优化的实例，因此接触到了NSGA-Ⅱ算法，所以想分享...
main .github docs examples pymoo algorithms constraints core cython decomposition experimental gradient indicators mcdm operators problems dynamic many __init__.py cdtlz.py dcdtlz.py dtlz.py wfg.py multi single __init__.py dyn.py functional.py ...
importget_problemfrompymoo.optimizeimportminimizefrompymoo.visualization.scatterimportScatterproblem=get_problem("zdt1")algorithm=NSGA2(pop_size=100)res=minimize(problem,algorithm, ('n_gen',200),seed=1,verbose=True)plot=Scatter()plot.add(problem.pareto_front(),plot_type="line",color="black",...
对于 ,系数为 ,,系数为 。 通过用 和除以其相应的系数来实现约束的归一化。 最终目标函数为: pymoo 安装: pipinstall-Upymoo 1. 1) 基于元素的问题定义 定义了一个继承自ElementwiseProblem的新的Python目标,并设置了正确的属性,比如
from pymoo.algorithms.nsga2 import NSGA2 from pymoo.factory import get_problem from pymoo.optimize import minimize from pymoo.visualization.scatter import Scatter problem = get_problem("zdt1") algorithm = NSGA2(pop_size=100) res = minimize(problem, algorithm, ('n_gen', 200), seed=1, verbos...