database = client.get_database("weather") time_series_options = { "timeField":"timestamp" } database.create_collection("october2024", timeseries=time_series_options) 要检查是否成功创建了集合,可以获取数据库中所有集合的列表,并按集合名称进行过滤: ...
database = client.get_database("sample_mflix") result = database.cursor_command("find","movies",filter={"runtime":11}) print(result.to_list()) To learn about the response format of the command, seeDatabase Commands. Note Read Preference ...
3、获取数据库列表 >>> conn.database_names() [u'test1', u'test2', u'admin', u'local'] 1. 2. 4、连接数据库 >>> db = conn.get_database("db_name") 1. 5、权限验证 >>> db.authenticate('username', 'password') True 1. 2. 6、获取聚集列表 (聚集的概念类似于关系型数据库中的表...
host="**.**.**.**"port=27017conn= pymongo.MongoClient(host=host,port=port,tz_aware=False) db_name="test"log_name="col"db_test=conn.get_database(db_name) col_col=db_test.get_collection(log_name) #print"db names:", conn.database_names() #print"col names:", db_test.collection...
self.db=self.client.get_database(db) self.col=self.db.get_collection(collect_name)defclose(self): self.client.close()deffind_many(self, condition=None):ifnotcondition: condition={} cursor_obj=self.col.find(condition) result= [datafordataincursor_obj]returnresultdefinsert_one(self, data):...
docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p qwer@1234 --authenticationDatabase admin mongo/admin 连接成功后,我们可以执行相关 SQL: 显示所有的数据库: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB 使用某个数...
db = client.get_database("mydatabase") collection = db.get_collection("mycollection") 上述代码将选择名为"mydatabase"的数据库和名为"mycollection"的集合。 检查文档是否存在:使用pymongo库提供的find_one方法,可以查询集合中是否存在符合条件的文档。以下是检查文档是否存在的示例代码: 代码语言:txt 复制 ...
2、连接mongodb >>>import pymongo>>> conn = pymongo.MongoClient(host=host,port=port,tz_aware=False) 回到顶部 3、获取数据库列表 >>>conn.database_names() [u'test1', u'test2', u'admin', u'local'] 回到顶部 4、连接数据库 >>> db = conn.get_database("db_name") ...
如果数据库名不能使用属性样式访问(如test-database),可以使用字典样式访问: >>> db = client['test-database'] 获取集合(Collection) 集合(collection)是存储在 MongoDB 中的一组文档,基本上可以视为关系型数据库中的表(table)。获取集合和获取数据库的方式一样: ...
fromdatetimeimportdatetime codec_options=CodecOptions(tz_aware=True,tzinfo=None,uuid_representation=None,unicode_decode_error_handler="strict",parse_collation=True)db=client.get_database("mydatabase",codec_options=codec_options)# 创建一个ISODate对象iso_date=db.command("isMaster")["localTime"]# 将...