macOS提供了一个方便的功能，可以并排查看两个应用程序，同样分割屏幕。下面小编就为大家介绍一下如何在...
show (data) 在浏览器中心打开一个界面执行下方可视化代码import pyLDAvisimport pyLDAvis. gensimdata - pyLDAvis. sklearn. prepare(Idamodel,doc_term_matrix, vectorizer)#让可视化可以在notebook内显示pyLDAvis. display(data)pyLDAv-is可以进行参数微调,在上面的动态图我调整lambda参数.词i吾的权重就发生了变化。
display(vis 这里由于主题过多不一一展示,给出主题1的可视化结果 2.8 主题数为10的LDA模型输出保存每个文本属于各个主题的概率表 # 创建一个空的 DataFrame 以存储主题概率 topic_columns = [f"Topic_{i}" for i in range(lda_model.num_topics)] result_df = pd.DataFrame(columns=topic_columns) # 遍历...