由于PyTorch相比Tensorflow更为简便,所以在模型和损失函数的定义方面,代码量要简洁,且易读。 数据预处理 对应于与pygcn/train.py文件中的: adj,features,labels,idx_train,idx_val,idx_test=load_data() 所以关键在于pygcn/utils.py中的load_data()方法: defload_data(path="../data/cora/",dataset="cora"):...