打开Anaconda 的 Prompt (小黑窗口),激活你需要下载到的环境,之后通过 conda list 可以看到你环境中安装的所有包的信息。 看完版本之后,我们去轮子的官网去找对应的选项。 点进去之后就会看到下列图片,除了 Pyg.lib 之外,还有四个依赖包,我们要做的就是安装他们! 这里,cp 表示的是 Python 的版本,而 Linux 和 ...
pyg-lib torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv 首先安装 Pytorch 检查自己电脑是否有 NVIDIA 显卡 lspci | grep -i nvidia 如果有,则检查电脑是否安装 CUDA ls -l /usr/local | grep cuda 如果没有任何输出,表示未安装。 安装CUDA11.8 这里我们安装的版本要根据 Pytorch 支持的版本进行选...
pip install pyg-lib torch-scatter torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html whl文件是一个压缩包,包含了所需的所有安装文件和元数据。它其中的文件是编译过得到的二进制文件,而不是C++ 源码。如果是后者,显然系统还需要 C++ 的编译器才能运行文件。 把${TORCH} 换成pytor...
3. 安装DGL,其中根据你的cuda版本修改其中的数字(cu118): pip install dgl==2.1.0+cu118 -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 1. 2. 3. 如果是PyG: pip install torch_geometric pip install pyg_lib torch_scatter t...
# 查找安装 PyTorch 的CUDA版本:python-c"import torch; print(torch.version.cuda)"11.3 代码语言:javascript 复制 python-m pip install--upgrade pip pip install pyg-lib==0.1.0-f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0+cu113.html
PyG官网安装 1. torch_geometric可选依赖包安装 环境:- Vmware Ubuntu16.04 or Ubuntu20.04 – Anaconda python=3.8 1.torch1.13+cpu 版本 2.torch1.13+cuda 版本 # Optional dependencies: pip install pyg_lib torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv -f https://data.pyg.org/whl/torch...
需要配和指定版本torch-2.1.0+cu121使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-2.1.0+cu121对应cuda12.1和cudnn,注意电脑需要有nvidia显卡才行,支持GTX920以后显卡,比如RTX20 RTX30 RTX40系列显卡点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
需要配和指定版本torch-1.13.1+cu116使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.13.1+cu116对应cuda11.6和cudnn,注意电脑需要有nvidia显卡才行,支持GTX920以后显卡,比如RTX20 RTX30 RTX40系列显卡点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
pip install dglgo-f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html 如果是PyG: 代码语言:javascript 复制 pip install torch_geometric pip install pyg_lib torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv-f https://data.pyg.org/whl/torch-2.2.1+cu118.html ...
my_env/lib/python3.8/site-packages/scipy/__init__.py:146: UserWarning: A NumPy version >=1.16.5 and <1.23.0 is required for this version of SciPy (detected version 1.23.1warnings.warn(f"A NumPy version >={np_minversion} and <{np_maxversion}"Data(x=[3, 1], edge_index=[2, 4...