1. in_channels:输入通道,比如节点分类中表示每个节点的特征数。 2. out_channels:输出通道,最后一层GCNConv的输出通道为节点类别数(节点分类)。 3. improved:如果为True表示自环加强,也就是原始邻接矩阵基础上加上2I而不是I,默认为False。 4. cached:如果为True,GCNConv在第一次对邻接矩阵进行归一化时会进行...
下面谈谈GCN的具体实现。 3. 模型搭建 首先导入包: from torch_geometric.nn import GCNConv 模型参数: in_channels:输入通道,比如节点分类中表示每个节点的特征数。 out_channels:输出通道,最后一层GCNConv的输出通道为节点类别数(节点分类)。 improved:如果为True表示自环增加,也就是原始邻接矩阵加上2I而不是...
我们使用PyG (Pytorch Geometric)来实现GCN, GCN是GNN的流行库之一。Cora数据集也可以使用PyG模块加载:from torch_geometric.datasets import Planetoiddataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora')graph = dataset[0]Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction of Internet Portals with...
R-GCN链接预测模型搭建如下: classRGCN_LP(nn.Module):def__init__(self,in_channels,hidden_channels,out_channels):super(RGCN_LP,self).__init__()self.conv1=RGCNConv(in_channels,hidden_channels,num_relations=num_relations,num_bases=30)self.conv2=RGCNConv(hidden_channels,out_channels,num_relat...
基于Pyg实现GCN对Cora数据集的分类任务 1、Pyg的基本使用方法(参考官网) 1.1、图的表示方法 data.x: 节点的特征的shape[num_nodes, num_node_features] data.edge_index:代表图的连接性,形状是[2, num_edges] data.edge_attr: 边的特征的shape [num_edges, num_edge_features]...
我们使用PyG (Pytorch Geometric)来实现GCN, GCN是GNN的流行库之一。Cora数据集也可以使用PyG模块加载: from torch_geometric.datasets import Planetoid dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora') graph = dataset[0] Cora数据集来源...
我们使用PyG (Pytorch Geometric)来实现GCN, GCN是GNN的流行库之一。Cora数据集也可以使用PyG模块加载: from torch_geometric.datasets import Planetoid dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora') graph = dataset[0] 1. 2. 3. 4. Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction...
我们使用PyG (Pytorch Geometric)来实现GCN, GCN是GNN的流行库之一。Cora数据集也可以使用PyG模块加载: from torch_geometric.datasets import Planetoid dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora') graph = dataset[0] Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction of Internet Portals...
Graph Convolutional Network(GCN)是一种基于图卷积的神经网络模型,用于处理图结构数据。GCN通过在节点上聚合邻居节点的特征信息来更新节点的特征表示。在PyTorch和PyG中实现GCN需要定义一个GCN层,并在训练过程中更新节点的特征表示。我们将提供代码示例来展示如何使用PyTorch和PyG实现GCN。三、Graph Attention Network(GAT)...
图中的每个节点代表一篇论文,如果一篇论文引用另一篇论文,则有节点间有一条边相连。 我们使用PyG (Pytorch Geometric)来实现GCN, GCN是GNN的流行库之一。Cora数据集也可以使用PyG模块加载: 代码语言:javascript 复制 from torch_geometric.datasetsimportPlanetoid dataset=Planetoid(root='/tmp/Cora',name='Cora')graph...