PyG搭建GCN实现节点分类(数据格式+模型参数) 一开始是打算手写一下GCN,毕竟原理也不是很难,但想了想还是直接调包吧。在使用各种深度学习框架时我们首先需要知道的是框架内的数据集结构,因此这篇文章主要讲讲PyG中的数据结构。 1. PyG数据集 原始论文中使用的数据集: 本篇文章使用Citeseer网络。Citeseer网络是一个引...
1. in_channels:输入通道,比如节点分类中表示每个节点的特征数。 2. out_channels:输出通道,最后一层GCNConv的输出通道为节点类别数(节点分类)。 3. improved:如果为True表示自环加强,也就是原始邻接矩阵基础上加上2I而不是I,默认为False。 4. cached:如果为True,GCNConv在第一次对邻接矩阵进行归一化时会进行...
于是模型搭建如下: classRGCN(nn.Module):def__init__(self,in_channels,hidden_channels,out_channels):super(RGCN,self).__init__()self.conv1=RGCNConv(in_channels,hidden_channels,num_relations=num_relations,num_bases=30)self.conv2=RGCNConv(hidden_channels,out_channels,num_relations=num_relations...
定义网络模型 参考官网文档的两层GCN模型 classGCN(torch.nn.Module):def__init__(self):super().__init__() self.conv1=GCNConv(dataset.num_node_features,16) self.conv2=GCNConv(16,dataset.num_classes)defforward(self,data): x, edge_index = data.x, data.edge_index x = self.conv1(x, ...
我们使用PyG (Pytorch Geometric)来实现GCN, GCN是GNN的流行库之一。Cora数据集也可以使用PyG模块加载:from torch_geometric.datasets import Planetoiddataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora')graph = dataset[0]Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction of Internet Portals with...
构建一个两层的卷积网络:第一层是GCN层,后面跟着ReLU激活和一个随机失活层;第二层是输出分类器。 模型在训练期间根据具体的损失函数(如交叉熵损失)进行优化,并用于预测新数据。 二、PyTorch实现 PyTorch使用dgl库可以方便地构建图,PyG也提供了类似的工具。接下来看一下如何使用PyTorch + PyG实现一个简单的GCN模型...
我们使用PyG (Pytorch Geometric)来实现GCN, GCN是GNN的流行库之一。Cora数据集也可以使用PyG模块加载: from torch_geometric.datasets import Planetoid dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora') graph = dataset[0] Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction of Internet Portals...
我们使用PyG (Pytorch Geometric)来实现GCN, GCN是GNN的流行库之一。Cora数据集也可以使用PyG模块加载: from torch_geometric.datasets import Planetoid dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora') graph = dataset[0] Cora数据集来源...
注意,我们不需要使用转化或者数据加载器。让我们用一个两层的GCN来实现。 import torch import torch.nn.functional as F from torch_geometric.nn import GCNConv ##https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/_modules/torch_geometric/graphgym/models/layer.html#GCNConv ...
图神经网络GNN实战系列:清华大佬带你手撕GCN、GAT、PyG、GTN、DySAT等项目源码,全程比刷剧还爽! 2300 33 10:04:35 App 我竟然半天学会了六大深度神经网络:CNN、RNN、GAN、GNN、LSTM、Transformer,计算机博士一次带你吃透入门到实战! 7706 5 25:41:41 App 还得看吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、...