1. 数据处理 这里以CiteSeer网络为例:Citeseer网络是一个引文网络,节点为论文,一共3327篇论文。论文一共分为六类:Agents、AI(人工智能)、DB(数据库)、IR(信息检索)、ML(机器语言)和HCI。如果两篇论文间存在引用关系,那么它们之间就存在链接关系。 加载数据: dataset=Planetoid('data',name='CiteSeer')print(data...
利用Planetoid类可以处理三个数据集,分别为“Cora”、“CiteSeer”和“PubMed”。这三个数据集都是论文中的引文网络数据集,经常出现在图神经网络节点分类任务中。节点代表文档,边代表引用链接。训练集、验证集和测试集的划分由二进制掩码(binary masks)给出。 print(dataset) print(len(dataset)) #dataset长度为1,...
图神经网络项目实战 5 GNN+LSTM模型StemGNN 数据组织 Pytroch Dataset DataLoader 平凡的久月 4137 10 Pytorch教程 3 二十分钟学会Git 平凡的久月 1480 1 从零开始讲金融数据分析 6 线性回归模型尝试解决股票价格预测问题 平凡的久月 1240 1 图神经网络GNN从零基础入门到放弃 1 学习路线梳理 平凡的久月 2679...
from torch_geometric.datasets import Planetoiddataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora')graph = dataset[0]Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction of Internet Portals with Machine Learning”论文。节点特征和边缘信息如下所示。 节点特征是 1433 个词向量，表示每个出版物中...
dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora') graph = dataset[0] Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction of Internet Portals with Machine Learning”论文。 节点特征和边缘信息如下所示。节点特征是 1433 个词向量,表示每个出版物中的词不存在 (0) 或存在 (1)。边在邻接...
graph = dataset[0] Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction of Internet Portals with Machine Learning”论文。 节点特征和边缘信息如下所示。节点特征是 1433 个词向量,表示每个出版物中的词不存在 (0) 或存在 (1)。边在邻接列表中表示。
dataset=dataset.shuffle() 1.1.3 如何加载数据集 真正的图神经网络训练中我们一般是加载数据集中的一部分到内存中训练图神经网络,叫做一个batch,那么PyG如何加载一个batch呢,PyG会根据我们的数据集将其分割为我们指定的batch大小 举个例子 代码语言:javascript ...
graph = dataset[0] Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction of Internet Portals with Machine Learning”论文。 节点特征和边缘信息如下所示。 节点特征是 1433 个词向量,表示每个出版物中的词不存在 (0) 或存在 (1)。 边在邻接列表中表示。
importTUDatasetdataset=TUDataset(root='/tmp/ENZYMES',name='ENZYMES')# ENZYMES 数据集包含600个图,所有图可分为6个类型len(dataset)# 600dataset.num_classes# 6dataset.num_node_features# 3dataset[0]# 查看第一个图的基本信息# Data(edge_index=[2, 168], x=[37, 3], y=[1])dataset[0].is_...
dataset=Planetoid(root='/tmp/Cora',name='Cora')graph=dataset[0] Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction of Internet Portals with Machine Learning”论文。 节点特征和边缘信息如下所示。节点特征是 1433 个词向量,表示每个出版物中的词不存在 (0) 或存在 (1)。边在邻接列表中表示...