在使用PyFlink处理数据流时,连接外部数据源如MySQL是一个常见的需求。下面我将详细解释如何使用PyFlink连接MySQL数据源,并提供示例代码。 1. 了解PyFlink的基本概念和用途 PyFlink是Apache Flink的Python API,它允许你使用Python编写数据流和批处理应用程序。Flink是一个开源流处理框架,用于处理无界和有界数据流。 2....
在《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》一文中,我们将字数统计结果输出到终端。本文将模拟生产环境,将结果输出到Mysql数据库。 Mysql配置 假定本机已安装好Mysql Server和Client。 配置用户和密码 通过下面的配置,我们可以让Flink通过该用户名和密码访问Mysql数据库。
1. 导入必要的库 frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sqlimportfunctionsasFfrompyspark.sql.typesimportStructType,StructField,StringType,DoubleTypefrompyspark.sqlimportRowimportmysql.connector 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2. 创建 SparkSession spark=SparkSession.builder \.appName("MySQL Sink Example")\....
# 定义Kafka连接器kafka_properties={'bootstrap.servers':'localhost:9092','group.id':'test-group'}kafka_source_topic='user-actions'kafka_consumer=FlinkKafkaConsumer(kafka_source_topic,SimpleStringSchema(),properties=kafka_properties)# 定义MySQL连接器mysql_properties={'url':'jdbc:mysql://localhost:330...
wget https://repo.maven.apache.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.9-rc/mysql-connector-java-8.0.9-rc.jar . 在这里插入图片描述 Sink 相较于《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》中输出到终端的Sink,我们只需要修改器with字段的连接器即可。
t_env.execute("pyFlink_mysql") 4、执行demo程序 导入需要的jar包,本地PyFlink的lib目录: D:\Users\ThinkPad\miniconda3\Lib\site-packages\pyflink\lib 导入jar包: flink-connector-jdbc_2.12-1.12.2.jar flink-sql-connector-kafka_2.11-1.12.0.jar ...
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在《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到Mysql》一文中,我们讲到如何通过定义Souce、Sink和Execute三个SQL,来实现数据读取、清洗、计算和入库。 如下图所示SQL是最高层级的抽象,在它之下是TableAPI。本文我们会将例子中的SQL翻译成Table API来实现等价的功能。
基于flinkhe和cdc实现监控数据源的实时变更数据捕获 CDC 技术:变化数据捕获 基于Flink 的严选实时数仓实践 在YARN上运行Spark的常用配置参数讲解 大数据篇Yarn资源队列配置和使用 YARN框架概述与集群部署 yarn cdc PyFlink 流处理 MySQL CDC方式实时备份 0条评论 ...
通过kafka的restFul接口创建连接mysql的连接器并启动。 { "name": "mysql_stream_test", "config": { "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector", "timestamp.column.name": "", "incrementing.column.name": "ID", "connection.password": "", ...