tv.sql_query('select city, count(*)cnt from itable group by city').execute().print() 3)order_by tbl.order_by(col('age').desc).execute().print() 4)buildin function tbl.select(call('avg',col('age')).alias('age_avg')).execute().print() tbl.select(call('sum',col('age'))....
t_env.execute_sql(my_select_ddl).wait()if__name__=='__main__':logging.basicConfig(stream=sys.stdout,level=logging.INFO,format="%(message)s")parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--input',dest='input',required=False,help='Input file to process.')argv=sys.argv[1:]known_...
t_env.execute_sql(my_source_ddl_1) # t = t_env.execute_sql('select id from source') @udf(result_type=DataTypes.INT()) def add(i): return i * 100 # t_env.execute_sql("create temporary function add as 'add' language python") # 上面这个不知道为什么一直报错 t_env.create_temporary...
'connector' = 'print' )"""#注册source和sinkt_env.execute_sql(source_ddl); t_env.execute_sql(sink_ddl);#数据提取tab = t_env.from_path("random_source");#这里我们暂时先使用 标注了 deprecated 的API, 因为新的异步提交测试有待改进...tab.insert_into("print_sink");#执行作业t_env.execute...
用来执行多条sql语句,可以通过该方法编写multi_sink的作业。 table = table_env.from_elements([(1, 'Hi'), (2, 'Hello')], ['id', 'data']) table_env.create_temporary_view("simple_source", table) table_env.execute_sql(""" CREATE TABLE first_sink_table ( ...
在《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到Mysql》一文中,我们讲到如何通过定义Souce、Sink和Execute三个SQL,来实现数据读取、清洗、计算和入库。 如下图所示SQL是最高层级的抽象,在它之下是TableAPI。本文我们会将例子中的SQL翻译成Table API来实现等价的功能。
t_env.execute_sql(""" CREATE TABLE my_source ( a TIMESTAMP(3), b VARCHAR, c VARCHAR ) WITH ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '10' ) """) stream = t_env.to_append_stream( t_env.from_path('my_source'), ...
t_env.execute_sql(""" CREATE TABLE my_source ( a VARCHAR, b VARCHAR ) WIT...
[《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到Mysql》](0基础学习PyFlink--使用PyFlink的Sink将结果输出到Mysql_pyflink写数据到mysql-CSDN博客)一文中,我们讲到如何通过定义Souce、Sink和Execute三个SQL,来实现数据读取、清洗、计算和入库。 如下图所示SQL是最高层级的抽象,在它之下是Table API。本文我们...
st_env.execute_sql("SHOW TABLES").print() st_env.sql_query("select scheam,ROW(ID,NAME,CREATE_TIME) as payload from sourceKafkaConn") \ .insert_into("sinkPrint") st_env.execute("pyflink-kafka-v4") 4.执行 4.1pythonpyflink-kafka-v4.py ...