为此,pyenv 引入了了 virtualenv 插件,可以在 pyenv 中解决同一个库的版本管理问题。 通过pyenv virtualenv 命令,可以与 virtualenv 类似的创建、使用虚拟环境。但由于 pyenv 的垫片功能,使用虚拟环境跟使用 Python 版本的体验一样,不需要手动执行 activate 和 deactivate,只要进入目录即生效,离开目录即失效。 pyenv vir...
pyenv-virtualenv 是pyenv的插件,它让我们可以同时方便地使用pyenv 和 virtualenv。通过使用它,我们不仅可以在不同python版本之间进行切换,还可以在不同包的版本之间进行管理。 virtualenvwrapper 它是virtualenv的扩展,通过使用它,我们可以方便地在不同的虚拟目录进行切换,它提供了更加便捷地切换虚拟目录的方式,现在很多编辑...
deactivate virtualenv virtualenv (http://virtualenv.pypa.io/en/latest/)尝试改进 venv. 它提供的功能更多,速度更快,功能更强大。最重要的命令与 venv 基本一样: # 创建一个新环境 virtualenv <env_name># 启用这个环境 . <env_name>/bin/activate# 关闭这个环境 deactivate 包管理 pyproject.toml 在我们讨论...
Install pyenv-virtualenv:git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv 创建一个virtualenv环境: zzh@ZZHPC:~$ pyenv virtualenv 3.12.3 zpython3.12 激活当前需要使用的virtualenv: zzh@ZZHPC:~$pyenv activate zpython3.12Failed to activate virtualenv.Perhaps pyenv...
virtualenv # 启用这个环境 . /bin/activate # 关闭这个环境 deactivate 包管理 pyproject.toml 在我们讨论打包之前,我想确保您了解打包最重要的文件:pyproject.toml. Python 的打包已经取得了长足的进步,在 PEP 518 之前,setup.py 文件用于打包,setuptools 作为构建工具。PEP 518 引入了 pyproject.toml 文件的用法。
许多工具允许用户创建和管理环境。它们是:venv, virtualenv, pipenv, conda, pdm, poetry, hatch, rye 和 PyFlow。其中只有两个是单一用途工具:venv 和 virtualenv。让我们先来看看这两个: venv venv(docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: ...
eval"$(pyenv virtualenv-init -)" 2、python环境管理 2.1、解释器版本安装与切换 使用pyenv安装指定python版本 01 pyenvinstall2.7.8 安装过程中,可能会显示缺少一些包,补上就好了。 先安装依赖包: 01 02 yuminstallpatch -y pyenvinstall2.7.8 安装成功如下: ...
eval "$(pyenv virtualenv-init -)" 2、python环境管理 2.1、解释器版本安装与切换 使用pyenv安装指定python版本 pyenv install 2.7.8 安装过程中,可能会显示缺少一些包,补上就好了。 先安装依赖包: yum install patch -y pyenv install 2.7.8 安装成功如下: ...
$ pyenv virtualenv3.6.1my-virtual-env-3.6.1 将创建一个名为my-virtual-env-3.6.1的虚拟环境(目录),并且将python3.6.1 对应的bin和lib复制到该环境中。当该虚拟环境被激活后,所有的python操作都只在该环境中进行,从而和其它python内容隔离。 pyenv-virtualenv支持自动激活和退出虚拟环境。首先确保在shell配置文件...
virtualenv是python虚拟运行环境管理和切换工具 pyenv可以安装多个版本的python,但每个版本的运行环境仍是唯一的, 如果我们想在环境中安装一些包/模块的话, 会导致这个版本的运行环境被修改,当多人或多个项目共用同一python版本时,可能会有包冲突问题。 例如:项目A需要jinja 2.7,而项目B需要jinja 2.6怎么办?