再后,调用 Map#add 函数 , 将数据设置到 Map 实例对象中 , 第一个参数是地图名称 , 第二个参数是 地图数据 , 第三个参数是地图类型 , 默认为 china ; 代码语言:javascript 复制 # 地图名称:"中国地图"# 地图数据:data # 地图类型:"china"map.add("中国地图",data,"china") 最后,调用 Map#render()...
数据来源:广东统计年鉴 Ⅱ.Map地图 importpandasaspdfrompyecharts.chartsimportMapfrompyechartsimportoptionsasoptsdata=pd.read_excel('广东人口.xlsx',sheet_name='Sheet1')city=data.iloc[:,0]population=data.iloc[:,1]z1=[iforiinzip(city,population)]z2=list(zip(city,population))z3=[list(i)for...
• 这些数据是我们用来绘制地图的数据,每个省份对应一个数值,Pyecharts 将根据这些数值来显示地图中不同省份的颜色深浅。 步骤3:创建地图实例并添加数据 # 创建地图实例map_chart = Map()# 添加数据到地图,数据格式是 [(地区名, 值), ...]map_chart.add("人口数", list(province_population.items()),# ...
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2000), ) )returncif__name__=='__main__': gd=map_guangdong() gd.render(path="test_map_1.html") 5. 分段图例显示,split_number表示图例所分的段数 #分段图例defmap_visualmap_piece() ->Map: c=( Map() .add("", [list(z)forzinzip(provinces, va...
Map：地图 基本设置 数据配置选项 地图数据项 地图是一种常用的数据可视化工具，用于展示地理位置数据...
中国省级地图:echarts-china-provinces-pypkg 中国市级地图:echarts-china-cities-pypkg 安装指令: 第一种:pip install 模块名称(国外源址,比较慢) **第二种:**pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 模块名称(国内源址,很快) ...
inpath = 'D:/Users/traindatas/map_2.csv' #数据路径 data = pd.read_csv(inpath , header = 'infer') #读取数据 #浏览数据 data.head() 数据展示如下:这里是展示2019年1到九月每个月,城市酒店数的变化情况,每个月用1号代表当月 由于每个城市包含9条数据,因此,就需要用循环做出9张MAP地图,来展示每个...
项目方案:利用Python的Pyecharts制作漂亮的Map 地图 1. 项目简介 本项目旨在利用Python的Pyecharts库制作漂亮的地图可视化,以展示地理数据的分布情况和相关统计信息。通过可视化地图,可以更直观地观察数据的空间分布特征,并能够帮助我们做出更准确的决策和分析。
使用pyecharts 模块中的 map 函数: 把一些地域性比较明显的数据显示在一张地图上,远比给别人一个 Excel 文件好得多。 Matplotlib 中也有画地图的函数,但是是静态图,因此这里主要讲 Pyecharts 模块中的画图功能。 安装Pyecharts 方法一:pip install ... ...