visualmap_opts = VisualMapOpts(is_show = True) ) # 渲染并生成图表 ## <pyecharts.charts.basic_charts.line.Line object at 0x000001AFF3AABD68> my_line.render() ## 'F:\\公众号\\Python学习\\render.html' 多出的视觉映射: # ToolboxOpts可以交互式的切换图表形式 from pyecharts.options import...
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴", axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} /月")), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ...
VisualMapOpts:视觉映射配置 # VisualMapOpts:视觉映射visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( is_show=True,# 默认为color,sizetype_='color', min_=0,# 默认最小值为0max_=150,# 默认最大值为100range_opacity=0.7,# 图元(比如柱形图)与文字的透明度range_text=['max','min'],# 两端的文本range_color=['b...
•title_opts:标题设置,封装为pyecharts.options.TitleOpts(),属性有title,title_link,subtitle(副标题),pos_left,pos_top,title_textstyle_opts等实用配置。所以写法为:title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题");•legend_opts:图例配置项,可以控制是否显示图例、图例相对位置、图例每项之间的间隔等属性,对...
title_opts :表示标题组件的配置项。legend_opts:表示图例组件的配置项。 tooltip_opts : 表示提示框组件的配置项。 toolbox_opts :表示工具箱组件的配置项。 brush_opts:表示区域选择组件的配置项。 xaxis_opts,yaxis_opts:表示x轴、y轴的配置项。 visualmap_opts :表示视觉映射组件的配置项。 datazoom_opts :...
LegendOpts:图例配置项,默认不显示,legend_opts=opts.LegendOpts(is_show: bool = True是否显示,位置pos_left同title,orient= 布局朝向,可选:'horizontal', 'vertical',); VisualMapOpts:视觉映射配置项,默认不显示,visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show: bool = True,type_: str = "color",映射过渡类型...
视觉映射配置项 ( VisualMapOpts ) 提示框配置项 ( TooltipOpts ) 区域缩放配置项 ( DataZoomOpts ) 2、pyecharts 模块全局配置和系列配置 Pyecharts 提供了一些全局配置和系列配置选项 , 用于控制图表的外观和行为 ; 全局配置 : 通过set_global_opts() 方法进行设置,可以修改图表的默认配置,例如主题、自动调整...
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_=1500, # 设置最大值 min_=500, # 设置最小值 orient="horizontal", # 设置视觉映射条的方向 is_piecewise=True, # 是否分段显示 pos_top="230px", # 设置视觉映射条的上边距 pos_left="100px", # 设置视觉映射条的左边距 ...
首先,导入 视觉映射配置类 VisualMapOpts , 该类定义在 pyecharts.options 中 ; # 导入 视觉映射配置 对象 from pyecharts.options import VisualMapOpts 1. 2. 然后,调用 Map#set_global_opts() 函数 , 设置全局配置 ; 使用关键字参数 , 指定 visualmap_opts 参数为 VisualMapOpts 类型实例对象 ; ...
通过.set_color()方法进行全局的颜色更新; 通过系列配置项itemstyle_opts进行颜色配置; 通过chartItem进行单个数据项的颜色配置; 通过视觉组件visualmap_opts根据数据项的数值大小进行颜色配置;