from pyecharts.faker import Faker c = ( Map() .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.country, Faker.values())], "world") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-世界地图"), visualmap_opts=opts.Vis...
四、用Map模块绘制人口分布图 用Map模块绘制人口分布图,代码和Geo模块绘图类似,具体代码如下: 代码语言:javascript 复制 #map地图importosimportpandasaspd from pyecharts.chartsimportMap from pyecharts.chartsimportGeo from pyechartsimportoptionsasopts from pyecharts.globalsimportChartType os.chdir(r'F:\公众...
def create_province_map(): ''' 作用:生成省份地图 ''' ( # 大小设置 Map() .add( series_name="奥特曼", data_pair=ultraman, maptype="河北", ) .add( series_name="怪兽", data_pair=monster, maptype="河北", ) # 全局配置项 .set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(ti...
frompyecharts.chartsimportMap map =Map() 构建柱状图 from pyecharts.charts importBar bar=Bar() 二、使用 pyecharts 制作折线图 importjson # 导入 Line 功能对象构建折线图对象 frompyecharts.chartsimportLine # 构建 Map 地图对象 frompyecharts.chartsimportMap # 构建 Bar 柱状图对象 frompyecharts.cha...
c=(Geo().add_schema(maptype="china").add("geo",[list(z)forzinzip(Faker.provinces,Faker.values())]).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)).set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-基本示例"),))c.render()# 输出html...
做好准备后,就可以开始绘图了。如果你是新手,对pyehcarts还有些陌生,可以参见官方5分钟上手: 绘制地图 Pyehcarts共有有四种地理图表, Map:地图 () 以此为基础,熟悉绘图基本步骤及各个配置项。 Geo:地理坐标系 ...
「样例1」:from ridge_map import RidgeMap RidgeMap().plot_map()「样例2」:from ridge_map ...
pyecharts几行代码就能绘制出有特色的的图形,绘图API链式调用,使用方便。 1 仪表盘 from pyecharts import charts # 仪表盘 gauge = charts.Gauge() gauge.add('Python小例子', [('Python机器学习', 30), ('Python基础', 70.), ('Python正则', 90)]) ...
解读:pyecharts绘制动态地图(入门案例)一、模块导入 python可视化绘图常用的库为matplotlib和pyechart,同时numpy作为数据运算的辅助,pandas可实现数据提取和清洗,为绘图做好准备。from pyecharts import Bar from pyecharts import Map, Geo import pandas as pd 二、读取数据 inpath='' #参数为数据路径 data...
3. Pyecharts 绘图 4. 设计图表的标题或者图例等属性 5. 导出至 html from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker c = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家1", Faker.values()) ...