系列配置通过 set_series_opts() 方法进行设置,可以选择多种系列类型,如线图、柱状图、散点图等。 3、pyecharts 模块全局配置详细描述 下图是一个 pyecharts 图表的常见全局配置 : 常见的 Pyecharts 模块全局配置选项: InitOpts(初始化配置项) theme:主题设置。 auto_resize:是否自动调整图表大小以适应内容。
bar_chart=Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))# 初始主题为亮色系 bar_chart.add_xaxis(x_data) bar_chart.add_yaxis("销售额",y_data) # 配置图表 bar_chart.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="月度销售额柱状图"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="月份"), yax...
可以控制是否显示图例、图例相对位置、图例每项之间的间隔等属性,对应封装为LegendOpts();•tooltip_opts:提示框配置项,包括是否显示,触发条件等;•toolbox_opts:工具箱配置项;•brush_opts:区域选择组件配置项;•xaxis_opts:x坐标轴配置项,对应的封装是在AxisOpts()里,可以设置坐标轴类型(数值类型、离散类型...
Line(# 初始化配置项:init_opts=opts.InitOpts( width='700px', height='400px',# 图表画布的大小,css长度单位)) .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title='折线图'), toolt...
Bar( init_opts=opts.InitOpts(width='900px',height='500px') ) 系列配置方法一:局部配置 # 系列配置方法一:局部配置 ## 文本样式配置 title_TextStyle = opts.TextStyleOpts(color='red') ## 分割线配置 SplitLine = opts.SplitLineOpts(is_show=True) ## 分隔区域配置 ### 区域填充样式配置 AreaStyle...
from pyecharts import options as opts (2).安装pyecharts库:通过pip安装pyecharts库,可以使用以下命令进行安装: pip install pyecharts 2.绘制散点图 1.安装pyecharts库,导入必要的包: # 绘制一个散点图 import pandas as pd from pyecharts.charts import Scatter ...
InitOpts:主题,长宽,动画效果 DataZoomOpts:区域收缩,这个对于数据特别多,如一天的时间序列数据,特别有用,可以拖动查看全局和局部的数据(可以设置是否显式显式还是可拖动type_="inside") 标题配置TitleOpts:说明这个图表说明的是什么,必备的吧 图例配置LegendOpts:说明...
'''InitOpts—初始化配置项'''classInitOpts(# 图表画布宽度,css 长度单位。width:str="900px",# 图表画布高度,css 长度单位。height:str="500px",# 图表 ID,图表唯一标识,用于在多图表时区分。chart_id:Optional[str] =None,# 渲染风格,可选 "canvas", "svg"# # 参考 `全局变量` 章节renderer:str=...
Pyecharts的基本元素配置项主要包括：InitOpts、ToolBoxFeatureOpts、ToolboxOpts、TitleOpts、DataZoomOpts、LegendOpts、VisualMapOpts、TooltipOpts八项配置。（1）InitOpts：初始化配置项如下所示。（2）ToolBoxFeatureOpts：工具箱工具配置项如下所示。（3）ToolboxOpts：工具箱配置项如下所示。（4）TitleOpts：标题...
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK)) .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .add_yaxis("商家C", Faker.values()) .add_yaxis("商家D", Faker.values()) ...