edge_label=opts.LabelOpts( is_show=True, position="middle", formatter="{b} 的数据 {c}" ), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Graph-GraphNode-GraphLink-WithEdgeLabel") ) .render("graph_with_edge_options.html") ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
repulsion: types.Numeric = 50, # 节点间斥力大小 edge_label: types.Label = None, # 连接线标签 edge_symbol: types.Union[types.Sequence[str], str] = None, # 连接线图标 edge_symbol_size: types.Numeric = 10, # 连接线图标大小 label_opts: types.Label = opts.LabelOpts(), # 标签选项 lin...
edge_label: types.Label = None, # 连接线标签 edge_symbol: types.Union[types.Sequence[str], str] = None, # 连接线图标 edge_symbol_size: types.Numeric = 10, # 连接线图标大小 label_opts: types.Label = opts.LabelOpts(), # 标签选项 linestyle_opts: types.LineStyle = opts.LineStyleOpts()...
准备节点(Node)和边(Edge)的数据 frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportGraph#头文件# nodes即节点数据# 你可以理解为nodes就是图Graph中的点nodes=[{"name":"结点1","symbolSize":10},# name:节点名称{"name":"结点2","symbolSize":20},# symbolSize:节点权值{"name":"结点3",...
值越大则斥力越大repulsion: Numeric =50,# Graph 图节点边的 Label 配置(即在边上显示数据或标注的配置)edge_label: types.Label =None,# 边两端的标记类型,可以是一个数组分别指定两端,也可以是单个统一指定。# 默认不显示标记,常见的可以设置为箭头,如下:edgeSymbol: ['circle', 'arrow']edge_symbol:...
edgeLabel : {//===线条的边缘标签normal : { show :false}, emphasis : {//高亮状态} },//别名为nodes name:影响图形标签显示,value:影响选中后值得显示,category:所在类目的index,symbol:类目节点标记图形,symbolSize:10图形大小//label:标签样式。//数据data : [ {"id":0,"name...
add( "关注度", nodes_data, links_data, repulsion=4000, # 节点之间的排斥力 edge_label=opts.LabelOpts( is_show=True, # 是否显示边的标签 position="middle", # 标签显示在边的中间 formatter="{a} ~ {b} ~ {c}", # 标签的格式化字符串,可以使用 {a}、{b}、{c} 分别表示源节点、目标节点...
'target': edge['targetID'] } foredgeindata['edges'] ] G = Graph(init_opts=opts.InitOpts(width='900', height='900')) G.add( series_name='', nodes=nodes, links=edges, layout='none', is_roam=True, is_focusnode=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True), ...
如果为True,旋转每个label到指定的角度。 Matplotlib绘制散点图用到plt.scatter()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **...
如果为True,旋转每个label到指定的角度。 Matplotlib绘制散点图用到plt.scatter()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolor...