Pydantic 支持使用@root_validator装饰器定义数据预处理和转换函数,这些函数可以在实例化对象之前对数据进行修改和验证。 from pydantic import BaseModel, ValidationError, root_validator class Item(BaseModel): name: str price: float @root_validator def validate_price(cls, values): values['price'] = round(...
classConfig: anystr_strip_whitespace =True use_enum_values =True arbitrary_types_allowed =True @root_validator(pre=True) def_pre_empty_data(cls, values:dict): """将空字符串或null字符串转换为None""" fork, vinvalues.items(): ifv ==""orv =="null": values[k] =None returnvalues @class...
例如,定义一个自定义序列化器来将数据转换为XML格式: from pydantic import BaseModel, root_validator class User(BaseModel): username: str email: str @root_validator def to_xml(cls, values): xml_str = f"<user><username>{values['username']}</username><email>{values['email']}</email></use...
import pydantic class Parent(pydantic.BaseModel): name: str comments: str class Customer(Parent): address: str phone: str @pydantic.root_validator() @classmethod def validate_all_fields_at_the_same_time(cls, field_values): # Do the validation instead of printing print(f"{cls}: Field values...
time:datetimeend_time:datetime # validators _datetime_order_validation=root_validator(allow...
__init__不会调用覆盖。应该替换为 @root_validator。由于与库的其余部分不一致，删除了模型的特殊行为__root__字段使用，并禁止使用具有此名称的属性以防止混淆。但是，可以通过使用“标准”字段名称实现等效行为 @root_validator, @model_serializer，和 __pydantic_modify_json_schema__。数据类 Pydantic数据类中_...
pre=False(默认值)意味着@root_validator装饰的验证函数将在所有字段的初步验证之后执行。也就是说,只有在Pydantic模型的所有字段都通过了各自的验证逻辑之后,才会调用这个@root_validator装饰的验证函数。 描述如果在@root_validator中使用了pre=False(默认值)会发生什么: 当pre=False时,如果你尝试在@root_validator...
I also could not find any documentation on root_validator in Pydantic v2 version, is it deprecated and should I use something else? If so, what should I use?
在pydantic中,没有直接的post_load方法。然而,pydantic提供了@root_validator装饰器,可以用于在模型验证之后执行自定义的逻辑。 @root_validator装饰器可以应用于模型类中的任何方法,并且该方法将在验证过程的最后阶段被调用。在这个方法中,您可以访问模型的属性,并对其进行进一步的处理或验证。
@field_validator('first_name') def must_be_title_case(cls, v: str) -> str: if v != v.title(): raise ValueError("must be title cased") return v ``` 验证多个字段同样简单: ```python from pydantic import field_validator, BaseModel ...