dict(exclude_unset=True) params = body.model_dump(exclude_unset=True) client = get_OpenAIClient(model_name=body.model) return (await client.embeddings.create(**params)).dict() return (await client.embeddings.create(**params)).model_dump() @openai_router.post("/images/generations") 2 ...
exclude 从返回的字典中排除的字段。参见 [包含和排序的高级用法](# 3.6.6 包含和排序的高级用法)。 by_alias 字段别名是否应该在返回的字典中作为键;默认为 False。 exclude_unset 创建模型时未显式设置的字段是否应从返回的字典中排除;默认为 False。在v1.0之前,exclude_unset 被称为 skip_defaults;现在不赞成...
model:pydantic.BaseModel, *, exclude:IncEx=None, exclude_unset:bool=False, exclude_defaults:bool=False, )->dict[str,Any]: ifPYDANTIC_V2: returnmodel.model_dump( exclude=exclude, exclude_unset=exclude_unset, exclude_defaults=exclude_defaults, ...
模型类转换为字典使用 模型类.model_dump() 方法可以将一个模型类实例对象转换为字典类型数据。...JSON使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 34810 pydantic学习与使用-5.dataclasses 数据类的学习使用 中使用 dataclasses 如果您不想使用pydantic 的 BaseModel 模块,...
如果你想避免在输入中没有principal_id字段的时候在模型中使用它，你可以在Pydantic中使用pre方法。这允许你在验证之前预处理数据。这里有一个例子，你可以如何实现这一点：
和BaseModel 一样,pydantic提供了一个 [dataclass](# 3.7 Dataclasses) 装饰器,它创建带有输入数据解析和验证的(几乎)普通的Python数据类。 2. 安装 pip install pydantic Pydantic除了Python3.6、3.7、3.8 或 3.9(和Python3.6中的 dataclasses 包)之外,不需要其他依赖项。
model_dump( mode='json', exclude_none=True, exclude_unset=True, exclude_defaults=True ) DictToModelValidator = convert_dict_to_model_validator_factory ModelToDictValidator = AfterValidator(convert_model_to_dict) class Child(SQLModel): one: int two: float class Custom(SQLModel): boolean: ...
data=chunk.model_dump_json(exclude_unset=True) yieldf"data:{data}\n\n" # Send response to echo the input portion of the last message Expand All@@ -125,7 +125,7 @@ async def chat_completion_stream_generator( created=created_time, ...
model=model_id, choices=[choice_data], object="chat.completion.chunk" ) yield "{}".format(chunk.model_dump_json(exclude_unset=True)) yield "{}".format(_dump_json(chunk, exclude_unset=True))choice_data = ChatCompletionResponseStreamChoice( ...
Traceback (most recent call last): File "/Users/daringcalf/.local/share/virtualenvs/phoenix-F7TaqKv7/lib/python3.12/site-packages/openinference/instrumentation/llama_index/_handler.py", line 248, in process_output self[OUTPUT_VALUE] = result.model_dump_json(exclude_unset=True) ^^^ File "/U...