default_factory：当此字段需要默认值时将调用的零参数可调用。除其他用途外，这可用于设置动态默认值。
use ellipsis (``...``) to indicate the field is required:param default_factory:callable that will be called when a default value is needed for this fieldIf both `default` and `default_factory` are set, an error is raised.
该default参数用于定义字段的默认值。 from pydantic import BaseModel, Field class User(BaseModel): name: str = Field(default='John Doe') user = User() print(user) #> name='John Doe' 您还可以使用它default_factory来定义一个将被调用来生成默认值的可调用函数。 from uuid import uuid4 from pyd...
一些参数仅适用于数字字段(int、float、Decimal),有些仅适用于str :param default factory:可调用,当此字段需要默认值时将调用它 如果同时设置了default和default factory,则会引发错误。 :param alias:字段的公共名称 :param title:可以是架构中使用的...
default_factory 用于定义字段的默认值函数 alias 字段定义别名 validation_alias 字段定义别名,只想将别名用于验证 serialization_alias 字段定义别名,只想定义用于序列化的别名 gt、lt、ge等 约束数值,大于、小于、大于或等于等 min_length、max_length等 约束字符串 min_items、max_items等 元组、列表或集合约束 val...
在Pydantic 模型中,可以通过在字段定义时直接赋值或使用 Field 类的default 或default_factory 参数来设置默认值。 直接赋值:适用于简单类型的默认值。 Field 类的default 参数:适用于需要额外说明(如标题、描述等)的字段。 Field 类的default_factory 参数:适用于需要通过调用函数来生成的默认值,特别是当默认值依赖于...
tags: list[str] = Field(default_factory=list) # 默认空列表 # 试试看会报什么错 user = AdvancedUser( name=“a”, # 名字太短 age=150, # 年龄超范围 email=“not_an_email” # 邮箱格式不对 ) 这代码一运行就会报错,告诉你哪些数据不合格。在实际开发中,这简直就是救命稻草,省去了写一大堆if...
经过进一步的调查，我自己找到了答案。这似乎可以用default_factory来解决
from pydantic import BaseModel, Field class MyModel(BaseModel): x: list[int] = Field(default_factory=list) print(MyModel.model_json_schema()) Here x does not have a default which it should 👍 1 samuelcolvin added schema bug V2 labels Dec 11, 2023 sydney-runkle self-assigned this ...
1.根据模型自动创建JSON结构 from enum import Enum from pydantic import BaseModel, Field class FooBar(BaseModel): count: int size: float = None class Gender(str,