• C代码混淆器: Pycparser可以用于分析C代码,并对其进行转换以增加其可读性难度,从而起到保护代码的目的。 • 专用C编译器前端: 作为编译器前端,Pycparser可以分析C代码,并将其转换为中间表示形式,以便后续的编译阶段进行处理。 • C代码分析和转换工具: Pycparser可以用来分析C代码的结构,并将其
pycparser是python的一个用于解析C语言的第三方库,相比于LLVM、CDT等安装使用过程较为简洁,它的官方开源库为https://github.com/eliben/pycparser。以下步骤记录我的安装和初步使用过程 安装 没什么好说的,直接 pip install pycparser 如果遇到下图错误,有可能是网络原因,可以尝试 -i 添加镜像再下载 即 pip in.....
pycparser的公共接口在pycparser/c_parser.py中有详细注释。关于解析器生成的 AST 节点,详见pycparser/_c_ast.cfg。 修改pycparser 修改时需注意以下事项: •pycparser的 AST 节点代码由配置文件_c_ast.cfg通过_ast_gen.py自动生成。若修改 AST 配置,需重新生成代码(运行pycparser目录下的_build_tables.py脚本)。
read() ast = CParser().parse(txt) 1.2 语法树组成创建语法树后得到根目录类型 FileAST,FileAST类属性如下:self.ext = [Node](下级节点列表)FileAST下级节点组成的列表,FileAST下级节点只有3种可能: Typedef:typedef数据类型定义 Decl:变量声明 FuncDef:函数声明...
使用pycparser的第一步是创建一个C语言解析器对象。我们可以使用CParser类来创建一个解析器对象,然后使用它来解析C语言代码。对于一个C语言代码文件,我们可以使用parse_file()方法来解析它。例如: ```python from pycparser import parse_file ast = parse_file('example.c') ``` 这将返回一个抽象语法树对象,...
1.2 课题主要内容本课题主要以C源程序为研究对象,分析程序可视化领域较为成熟的可视化方法,对比这些技术的优缺点,研究现有的可视化系统,并在利用Pycparser库实现对C源程序的解析功能的基础上,完成C源程序的可视化系统。本课题所涉及的主要工作如下:(1)对程序可视化技术的分析。通过对NS图、树布局图、分层布局图和正交...
1.解析C代码 使用pycparser解析C代码的方法非常简单。只需要调用parse_file函数,并传入C代码文件的路径即可。例如: from pycparser import parse_file ast = parse_file('test.c') print(ast) 上述代码将会输出C代码文件的AST。 2.修改AST 使用pycparser修改AST也非常简单。只需要遍历AST,并对节点进行修改即可。例...
AST 本身来避免弄乱 AST 的序列化方式from pycparser import c_astclass NodeTransformer(c_ast....
pycparser is a parser for the C language, written in pure Python. It is a module designed to be easily integrated into applications that need to parse C source code. 1.2 What is it good for? Anything that needs C code to be parsed. The following are some uses for pycparser, taken from...
本课题主要以C源程序为研究对象,分析程序可视化领域较为成熟的可视化方法,对比这些技术的优缺点,研究现有的可视化系统,并在利用Pycparser库实现对C源程序的解析功能的基础上,完成C源程序的可视化系统。本课题所涉及的主要工作如下: (1)对程序可视化技术的分析。通过对NS图、树布局图、分层布局图和正交布局图的分析,找...