我们已经能够使用永久固定地址来远程操作服务器中的Python编译器并将运行结果返回到Pycharm,代码修改还能通过这个TCP地址同步,这样我们就可在任意地点远程使用服务器的强大算力来编译各种复杂的项目而不占用本地资源!
打开PyCharm,点击菜单栏中的“File” -> “Settings”(或使用快捷键Ctrl+Alt+S)。 在弹出的对话框中,选择“SSH”选项卡。 点击“Add”按钮,输入云服务器的SSH地址、用户名和密码。 点击“Test Connection”按钮,确保连接成功。 点击“OK”按钮保存配置。三、远程连接云服务器 在PyCharm中打开需要远程调试的项目。
点击mapping,然后选择项目在本地电脑的文件路径和在服务器上的文件路径,如下图: 然后点击 Excluded Paths 可以设置一些不想同步的目录,例如软件的配置文件目录等,如下图: 完了之后,点击对话窗右下角的OK就完成Deployment的配置了,效果如下图所示。如果没能成功,建议把之前的配置都删了,再重启pycharm,重新配置一遍。
首先配置 Pycharm 服务器的代码同步,打开 Tools -> Deployment -> Configuration,点击左边的 + 添加一个部署配置,输入配置名 Name,Type 选择SFTP,然后确认。 配置远程服务器的 IP,端口,用户名和密码,Root Path 是项目文件在远程服务器中的根目录,根据需求配置,例如 /home/ubuntu/ML,这个目录需要登录用户的创建权...
1 在服务器端安装SSH sudo apt-getinstall openssh-server 然后确认sshserver是否启动了: ps -e |grep ssh 如果只有ssh-agent那ssh-server还没有启动,需要/etc/init.d/ssh start,如果看到sshd那说明ssh-server已经启动了。 ssh-server配置文件位于/ etc/ssh/sshd_config,在这里可以定义SSH的服务端口,默认端口是...
1.打开PyCharm。File->Settings 2.Project Interpreter。点击小齿轮->Add 3.SSH Interpreter。填写Host和Username 4.输入你的Password 5.Interpreter。填写你的python环境(也就是你的python地址) ps:如果是Anconada环境的话,地址一般为 “/home/your usr name/.conda/envs/envs name/bin/python” ...
3.点击 Add Remote,选择 SSH Interpreter,填写主机的 SSH 配置信息,Python interpreter path 选择自己需要的远程服务器的解释器地址,如anaconda3/envs/py3(环境名)/bin/python。然后设置Sync folders(与deployment配置时一样即可),取消勾选 自动上传项目文件到服务器。最后点击OK完成添加解释器。 4.在解释器列表里选择...
PyCharm 连接远程服务器保姆级教程 1. 确认远程服务器上是否有python开发环境 如果没有安装python3的环境 可以参考上一篇文章: 云服务器Centos-安装Python任意版本的环境 1.1 确认 远程python 环境路径 which python3.8# /usr/local/python3.8/bin/python3.8 ...
PyCharm提供了多种方式来配置远程开发环境。首先，打开PyCharm，选择"File" -> "Settings" -> "Remote Development"，然后点击"Add"按钮添加新的远程连接。在弹出的对话框中，选择"SSH"选项，输入服务器的IP地址和端口号，以及必要的SSH认证信息（如用户名和密码或SSH密钥）。点击"Apply"并"OK"，配置...
一、 Pycharm上传本地代码到github 1.1 pycharm连接github 如果账号登陆不上就使用github的token,在github->setting->developer setting->person access tokens->generate new token 1.2 生成token 对下图对应红框打钩后generate new token即可生成token,填入1.1的图中即可连接上github。