Pycharm配置Conda虚拟环境也很简单，网上有一大堆教程。具体方法：File（文件） --> Settings （设置） --> Project （项目） --> Python Interpreter （Python解释器） --> Add Interpreter （添加解释器） --> Add Local Interpreter （添加本地解释器），来到下图界面 ①点击 conda environment （conda 环境）...
在Interpreter设置中,选择Conda环境。 在Select existing environment中,选择已创建的虚拟环境。如果未创建虚拟环境,可以通过点击Create New来创建一个新的Conda虚拟环境。 点击Reload environment,加载虚拟环境。 选择一个需要的虚拟环境,点击Create,创建项目。 等待PyCharm自动安装所需的依赖项。 创建完成后,可以在PyCharm...
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not a supported wheel on this platform——解决方案conda设置Python虚拟环境 && 其他配置 && Pycharm导入scipy包 Opencv的版本只支持对应的版本 例如opencv3.4.1.15 仅支持python3.6 最新Opencv对应的Python版本https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 转自https://blog.csdn.net/Co_zy/article/detai...
以下设置我是基于PyCharm 2023.2.3 (Professional Edition)版本 打开项目后以此点击File->Settings->project->Python Interpreter,然后点击Add Interpreter -> Add Local Interpreter 然后选择找到刚才conda创建的环境下的python.exe文件,我这里以我创建的pytorch1.10环境为例 ...