如果没有,可以点击右侧的加号按钮添加新的Conda环境,并按照提示配置。在PyCharm的Terminal中使用Conda命令安装包: 在PyCharm的底部,找到并点击“Terminal”窗口。 在Terminal中,使用Conda命令来安装包。例如,如果你想安装名为numpy的包,可以输入以下命令: bash conda install numpy ...
一、创建Conda环境 1. 进入Anaconda Promt 在此编译器内 使用conda作为前缀命令,用来管理相应环境 conda list:查看环境中已经安装了的软件包 conda env list 或者 conda info -e : 查看当前存在那些虚拟环境 conda update conda: 检查更新当前的conda版本 2. 创建虚拟环境 conda create -n env_namepython=X.X ...
然后接下来我们需要配置环境变量,右击此电脑然后高级系统设置环境变量明白吧,如下图D:\Anaconda\Scripts就是我给我的电脑配置的路径(一定要写到Scripts文件夹,不然他可能找不到) 最后,我们在cmd中输入如下: conda--version 接下来我们使用镜像,是为了让我们更快的安装我们所需要的包 首先使用 conda info如下图所示 ...
# 查看已有环境condaenvlist# 创建虚拟环境 (在安装目录下的/envs下)conda create -n xxx python=x.x# 激活虚拟环境activate xxx# 退出虚拟环境deactivate xxx# 删除虚拟环境conda remove -n xxx --all# 复制虚拟环境conda create --name new_env_name --cloneold_env_name 管理包 # 安装包condainstallnumpy...
添加环境安装的地址 然后需要更改anaconda软件的权限,选中划红线,把画红圈的统统打勾。 问题2:使用方法建立conda环境 conda create --name my_env 这将创建一个名为"my_env"的conda虚拟环境,并在默认的conda环境路径中创建该环境。如果要在自定义路径中创建conda虚拟环境,可以使用--prefix参数。
(1)下载anaconda(教程自己搜,但不要忘了配置环境变量),记住自己的安装路径! (2)搜索栏搜索anaconda Prompt ,打开之后如果成功配置环境变量或会有(base)前缀 (3)利用conda创建虚拟环境:conda create -nEDSR_envpython=3.x 其中,EDSR_env是环境名称,自己修改。3.x是python版本(建议3.8以后) ...
pyqt5==5.15.2”或者直接“pip install pyqt5”,前者指定了pyqt5的版本号,而后者不指定则默认安装最新版。当然还可以安装其他包,其形式都是“pip install 包名”;类似的,还可以使用“conda install pyqt5=5.15.2”或“conda install pyqt5”。 3.3 配置PyCharm环境 ...
condainfo-e 1. 2、使用conda创建虚拟环境: (1)查看可安装的Python版本: condasearchpython 1. (2)创建Python 3.6的虚拟环境:conda create -n <ENV_Name> python=具体版本号 condacreate-npython3.6python=3.6.13-y 1. 说明: a、创建虚拟环境的过程中需要安装一些依赖软件包 ...
在“Interpreter path”中输入Conda环境的路径,该路径是在创建Conda环境时指定的。 点击“OK”按钮后,PyCharm会自动检测Conda环境中安装的Python解释器和相关包。如果检测到多个解释器,需要选择一个合适的解释器作为当前项目的解释器。 完成以上步骤后,就可以在PyCharm中使用Conda虚拟环境了。在代码编辑中,可以使用Conda...