1. 安装WSL 2. 安装AI开发环境 请参考深度学习 | 还在用双系统?一文教你PyCharm+WSL2+CUDA搭建开发环境_pycharm wsl-CSDN博客 2-ex. 在 Pycharm 中配置 WSL 内的 Python 解释器 这一步操作可以帮助我们实现使用WSL宿主机在WSL内的开发。 在新建一个项目时,可以选择WSL内的路径作为项目路径,选择WSL内的Pytho...
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一、安装Pycharm和Anaconda安装Pycharm和Anaconda文章:点击打开《基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Pytorch(Cuda+C... 文章2023-01-13来自:开发者社区 基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Cudnn+Cuda+Pytorch+Pycharm工具和配置环境完整最简版(二) ...
2.选择conda环境,根据自己的Anaconda安装路径找到conda可执行文件 pycharm2022.3: pycharm2023.1.4: 3.选择环境 a.选择先前自己创建的虚拟环境 b. 选择anaconda(base)环境 c.创造新环境 4.运行代码
Pycharm无论哪个版本,都比vscode要多占资源,当然vscode+pylance插件也不是吃素的。这里主要谈谈PycharmPro版本比vscode强在什么地方。Pycharm社区版不支持远程调试(连wsl也不支持),所以就不考虑了。我比较倾向于Windows+Linux的混合式开发,即IDE运行在Wind
在Windows上更改PyCharm的主文件夹可以通过以下步骤完成: 1. 首先,确保已经安装了PyCharm,并且已经启动了该应用程序。 2. 在PyCharm的顶部菜单栏中,点击"File"(...
spm=1001.2014.3001.5502 2.创建R语言虚拟环境 代码语言:javascript 复制 conda create-nR4.1.3r-base==4.1.3 代码语言:javascript 复制 conda activateR4.1.3 代码语言:javascript 复制 conda install r-seurat 代码语言:javascript 复制 library(Seurat)