在PyCharm 中使用 WSL(Windows Subsystem for Linux)下的 Conda 环境可以让你在 Windows 上享受 Linux 的开发环境。以下是详细的步骤,帮助你在 PyCharm 中配置和使用 WSL 下的 Conda 环境。 步骤1:安装 WSL 和 Linux 发行版 启用WSL: 打开 PowerShell(以管理员身份运行)并执行以下命令启用 WSL: wsl --instal...
点击右上角的齿轮图标,然后选择Add...。 在Virtualenv Environment或System Interpreter下,点击...按钮。 在弹出的对话框中,选择WSL: Ubuntu(或你的WSL的相应发行版)。 一旦WSL被选中,PyCharm会在WSL环境中搜索可用的Python解释器。 在搜索结果中,找到conda环境的Python解释器,并选择它。 如果你需要安装包或工具,确...
简介:如何在WSL(Windows Subsystem for Linux)的Ubuntu环境中使用conda虚拟环境来为Windows上的PyCharm开发设置Python解释器。 前提:咱们在wsl-Ubuntu上,有conda的虚拟环境 咱们直接打开PyCharm,打开Settings 更换Python Interpreter即可 当然一开始可能没有下面的选项,需要我们点击右边的Add Interpreter 这里选择wsl 点击next ...
在“Add Interpreter”对话框中,选择“SSH Interpreter”。然后填写WSL终端的IP地址、用户名和密码。确保勾选“Use custom path”选项,并填写WSL终端的路径。 点击“OK”按钮,PyCharm将自动检测并配置所需的Python解释器和其他依赖项。 在项目配置中,选择“Run” -> “Edit Configurations”,然后在“Python解释器”中...
Virtualenv环境:Virtualenv, Pipenv和Conda。 远程Python解释器( SSH, Vagrant, WSL(仅适用于Windows))。 仅在PyCharm Professional中受支持。 基于Docker的解释器(Docker, Docker Compose)。 仅在PyCharm Professional中受支持。 可以在以下级别上配置Python解释器: ...
Docker、WSL(Windows Subsystem for Linux)等其他选项,根据你的需要进行选择。 这里以Virtualenv environment为例,选择它并点击Create。在接下来的窗口中,指定虚拟环境的名称和位置,选择一个Python解释器作为基础(通常是系统安装的Python或者通过Conda安装的Python),然后点击OK。 应用并保存设置: PyCharm会开始创建新的虚拟...
因为项目的不同，经常会有使用不同的库的情况，不同版本放在一起很容易出问题，因此为避免此类问题，...
conda create--name pysot python=3.7 #激活环境 conda activatename 参考文章:[WSL中安装Anaconda3并建立独立环境] 2.2 官网下载对应版本Miniconda。 不用命令,可以参考如下文章 [wsl安装anaconda] 3 安装Jupyter Notebook Jupyter Notebook的前面几个步骤还是比较简单的,看下面两张图就可以了(其实就是执行两条命令)...
(1)New environment using 用新环境创建项目,该项可以选择Virtualenv、Pipenv、Poetry、Conda四种虚拟环境,这四种虚拟环境有不同的特点, Virtualenv虚拟环境是Pycharm自带的,其它几种需要先下载再安装,可以根据自己的需求而定。 虚拟环境可以确保项目的相对独立性,减少项目之间或项目与系统环境的干扰。这里选择Pycharm默认...
modified/home/qomolangma/.bashrc==>For changes to take effect,close and re-open your current shell.<==If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,setthe auto_activate_base parameter tofalse:conda config--setauto_activate_basefalseThank youforinstalling Anaconda3!