答案是远程开发与调试。 先在linux服务器上部署需要的python 环境,然后借助pycharm,我们可以在windows或mac下进行编码开发,通过配合远程调试,直接使用liunx服务器上的环境来调试,这样即可以绕过windows下部署环境的各种蛋疼问题,也可以享受window的舒服的开发环境。 pycharm配置远程开发环境 注意pycharm 专业版才有这个功能...
背景介绍 接着上次的vision mamba初步跑通, 想进一步了解内部代码运行的过程, 模型的工作机理,因此打算利用pycharm进行断点调试(即debug), 花了半天时间终于学会了如何将控制台命令的形式传入pycharm中进行传参。在此, 感谢大佬的博客, 这里只是具体结合本机安装wsl2对大佬的博客进行了复现, 如果是远程服务器,可能看...
win10下启动pycharm,在Setting- Project - Project Interpreter下改成wsl的python解释器,如图: 注意path:/usr/bin/python改成/usr/bin/python3 之后就可以愉快地在win10的pycharm里面查看和调试linux的代码了。
我用wsl安装anaconda配置了虚拟环境以后,用pycharm成功添加了解释器。在跑深度学习时,代码的运行没有问题,但是调试的时候报错RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 2367, 2370, 2373) exited unexpectedly,我尝试将DataLoader的num_workers调成0后调试也正常了,求助各位大佬这是什么原因导致的?该怎么解决呢?另外,...
1)首先安装WSL 2)sudo apt-get update sudo apt remove openssh-server sudo apt install openssh-server 3)Edit the /etc/ssh/sshd_config file by running the command sudo vi /etc/ssh/sshd_config and do the following Change Port to 2222 (or any other port above 1000) ...
建议使用vscode pycharm 链接wsl 这样就方便调试代码 上面的都过了的话 下面这句话是在win 上执行的 dockerrun--gpusallnvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbodynbody-gpu-benchmark 1. 下面是踩坑代码 坑的主要原因就是么有说明什么地方安装什么
当我使用调试模式运行时,它似乎希望连接到172.21.176.1 (wsl 2 ip adress), 但是它应该连接到127.0.0.1,因为进程是由ubuntu2004.exe启动的。 你能帮帮我吗? 错误: 出口C:\Users\tux\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\ubuntu2004.exe IDE_PROJECT_ROOTS=/mnt/c/Users/tux/Documents/projects/odoo/13 && Ex...
会很麻烦，所以在本地PyCharm上搭建一个远程调试功能，对脚本进行远程调试和运行，就会特别方便啦。
方法一:wsl的可以直接通过pycharm的内置wsl功能直接连接wsl系统,如下: 根据自己的想用的python版本,来修改Pyhon Interpreter。一般默认的是系统软连接的python版本。自己也可以通过修改软连接python来达到修改成自己想要的版本,或者自己虚拟环境下的Python版 方法二:通过SSH进行远程,流程为: ...
Pycharm还是跑在本地,指定解释器为wsl里面的python解释器,但是pycharm没有提供使用wsl里面的poetry的选择,需要一点手动操作,方法来自: # 进入项目所在目录,设置本地目录要用到的python版本pyenvlocal3.10.14# 安装项目依赖poetry install# 查看目录解释器所在位置,设置pycharm项目解释器时要用到# 输出例子:/home/tiger_...