代码中设置断点。 在Debug Variables 里面,点击 View as Array 如下图所示:
代码中设置断点。 在Debug Variables 里面,点击 View as Array 如下图所示:
简介: PyCharm View as Array 查看数组 代码中设置断点。 在Debug Variables 里面,点击 View as Array 如下图所示:文章标签: Python 关键词: array数组 VipSoft +关注 663文章 0 1 1 0 评论 登录后可评论相关文章 龙腾九州 | 7月前 | Python 使用array()函数创建数组 使用array()函数创建数组。
在PyCharm下侧会出现如下的对话框 3、找到想要查看的变量,点击右键,可以看到:“Add to Watches, View as array”; 4、可以看到,利用add to watches,变量可以被加入到watches窗口,方便查看 更方便地,可以直接在Variables窗口(或者Watches窗口)找到要查看的变量,右键View as array,可以实现类似于Matlab的数据查看效果,...
方法一:插入断点,Debug运行 在欲查看变量值的语句前,插入断点,Debug运行。之后,就在Debug面板下,可以查看各变量值,然后还可按F8、F7、F9查看、调试代码。也可对某些变量,点击右键,选择“Add to Watches”,进行专门监控;对于Array,可以右击选择View as arr
在Python 控制台中预览变量时,可以单击View as Array链接,在 SciView 工具窗口的"数据"选项卡中查看这些数据。 为了说明这个功能,我们在main.py添加一行代码,创建一个多维数组 stock_change=np.random.normal(0,1,(8,10)) 代码块 预览复制 5. 小结
When viewing variables in the Python Console, you can click View as Array, View as DataFrame, or View as Series links to display the data in the Data View tool window. By default, the new table representation is used. Click Switch Between Table Representations to change the table interface....
view as array PyCharm 中有一个很好的功能,在 Debug 的时候,可以将变量通过图表的形式在SciView里面展现出来,但是只对np.ndarray有效,就是这个功能让我使用 PyCharm ,因为普通的 Debug 只会显示几行,把中间的数值给省略了,这里就可以完全显示。但是不幸的是,它对 tensor 没有支持,想显示 tensor 的话就得用....
Inline value view:如果启用此选项,则在启动调试会话并逐步执行程序时,变量的值将显示在使用这些变量的行的末尾。默认开启,点击Debug左侧边栏设置钮设置 Viewing as Array or DataFrame:在Variable面板中,右击Numpy数组参数 结语 如果想要尝试以上各种调试功能,可采用官方教程里的调试代码,或者直接应用到自己的代码中。总...
在PyCharm下侧会出现如下的对话框 找到想要查看的变量，点击右键，可以看到：Add to Watches， View as array 可以看到，利⽤add to watches，变量可以被加⼊到watches窗⼝，⽅便查看 更⽅便地，可以直接在Variables窗⼝（或者Watches窗⼝）找到要查看的变量，右键View as array，可以实现类似于Matlab的...