在PyCharm中配置TensorFlow环境,可以按照以下步骤进行: 1. 安装TensorFlow库 首先,你需要确保已经安装了TensorFlow库。你可以通过Anaconda或者pip来安装TensorFlow。以下是通过pip安装TensorFlow的示例命令: bash pip install tensorflow 如果你需要安装支持GPU的TensorFlow版本,可以使用以下命令: bash pip install tensorflow-gp...
1、打开软件,依次点击【File】→【Settings】→【Project】→【Project Interpreter】,这样我们就进入了配置Python环境的界面; 2、点击小齿轮,在弹出的选项中点击【Show All】,然后在弹出的窗口中点击【+】号,进入配置页面; 3、接着我们可以选择【New Environment】或【Existing Environment】,建议选择【Existing Environ...
需要注意的是,通过anaconda建立的独立环境一般都在安装分区的user目录下,例如我的独立环境的位置如下E:\Users\Administrator\anaconda3\envs\keras_learn5。 (3)判断是否存在GPU 通过以下代码,可以判断CPUtensorflow是否成功导入。 importtensorflowastfprint(tf.config.list_physical_devices('GPU'))print(tf.__version_...
2.创建tensorflow环境 同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境,环境名称为tensorflow36 ,输入下面命令: conda create -n tensorflow36 python=3.6 3.启动tensorflow环境 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: activate tensorflow 注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate tensorflow...
1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境,虽然Mac自带python2.7,但是做开发还是不够的,需要安装更高的版本,我这里安装的是python3.6.4,系统自带的版本最好不要去修改。 2、python安装参考自博客: 代码语言:javascript 复制 http://blog.csdn.net/fancylovejava/article/details/39140373 ...
创建新项目:打开PyCharm,选择“新建项目”,命名项目并选择Python解释器,如果没有预先安装的Python环境,可以使用PyCharm的自动检测功能安装。 2、安装TensorFlow 通过pip安装:在PyCharm的Terminal中输入pip installtensorflow命令,这将安装最新版本的TensorFlow。
2.创建虚拟环境，并下载安装tensorflow2.0.0 （1）成功安装Anaconda3后，可以在应用程序中找到Anaconda Prompt，点击它打开命令行，如下图所示：（2）使用canda创建一个虚拟环境 3.PyCharm安装与环境配置 首先去官网PyCharm下载网址下载PyCharm社区版，我安装的版本是pycharm-community-2018.3.2 安装过程同大多数软件...
hello=tf.constant('hello, TensorFlow!')withtf.Session()assess:result=sess.run(hello)print(result) 如果可以成功运行(如下图所示),那么PyCharm环境就配置好了,就可以开始愉快的学习TensorFlow了: [PyCharm添加行号] 选择File目录下的Settings 具体操作如下图红色方框所示: ...
conda install tensorflow-gpu这将安装最新版本的TensorFlow-GPU。接下来,我们需要安装PyCharm和VS2022。可以从JetBrains官网和Visual Studio官网下载并安装PyCharm和VS2022。安装完成后,打开PyCharm和VS2022。在PyCharm中,选择File > New > Project,创建一个新的Python项目。在项目配置中,选择tf_gpu作为Python解释器。在...