Step 1:左上角File -->Settings --> Project --> Pythoninterpreter。点击Add Interpreter,选择On SSH。 我这里的Python interperter是已经配置好的,正常一个新Project的Python Interpreter是默认Python Interpreter。 Step 2:配置SSH server。如果是新的SSH server,需要选择New并输入Host和Username。如果是之前用过的S...
打开pycharm,打开目标文件夹,如下图所示: 找到右下角,master左侧点击可以选择,add interpreter选项。 可以打开如下窗口,选择ssh interpreter,输入服务器的ip和用户名,然后在下一个页面中输入密码即可(中间可能会出现弹框,直接确认即可)。 接下来需要选择interpreter的位置,我们需要将其修改为服务器上对应的conda虚拟环境。
conda activate tfEnvi //安装tensorflow pip install tensorflow==2.1.0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 虚拟环境会在自己的源目录下,.conda/envs 5 使用虚拟环境 Add… 老样子,SSH Interpreter-〉Existing server configuration,这次Interptreter使用自己创建的环境,还有更改Sync folders。 Apply-》ok。 6 同步代码...
conda activate myenv 二、配置PyCharm以使用WSL环境 打开PyCharm,并创建一个新的项目。选择“File” -> “New Project”,然后选择“Project Interpreter”。 在“Project Interpreter”对话框中,点击右下角的“…”按钮,选择“Add”。 在“Add Interpreter”对话框中,选择“SSH Interpreter”。然后填写WSL终端的IP...
2 file-setting-interpreter 设置两个:interpreter 和 pathmapping 2.1 interpreter - add - ssh interpreter 2.2 选择服务器上的interpreter 特别注意:下面的sync floders: remote path就是第一步中的 deployment path,一定要对应! 3 file - settings - tools - ssh Terminal ...
由于代码是在远程深度学习服务器的conda虚拟环境中运行,因此需要先配置远程解释器。 1.2.1 左上角进入设置 1.2.2 进入python解释器配置界面 1.2.3 Add 添加远程解释器Interpreter 1.2.4 添加SSH Interpreter,点击 SSH configuration 最右边的三个点 1.2.5 左上角添加新的连接 ...
conda env list 在Pycharm设置中选择ssh interpreter,输入host和username和password 这里输入之前查看过的环境所在目录下的python3的目录,文件对应选择服务器上自己定义的文件夹,可以实现pycharm文件到自动同步到服务器选定的文件夹下,如果不能自动同步可以在tools/deployment中选择automatic upload(always) ...
1. 在terminal(也可以在cmd窗口中)输入sshlhz@192.168.1.17,输入密码(相当于远程进入shell控制台),接下来就是简单的python 文件运行程序即可 2. 切换成远程的interpreter 然后直接运行程序即可(这里不知道为什么conda已经装好的包在这里面没有需要点击上图右边的加号重新安装一遍,第一种方法跑不需要)。
选择SSH interpreter,配置服务器信息,Next 用户密码,,然后点击Next 选择服务器上Python解释器的位置,,然后点击Finish 指定解释器为远程解释器,,然后点击Apply,ok 将文件同步到服务器上 默认会将本地整个项目同步到服务器的/tmp目录下 crtl+s,将代码自动同步到服务器上 ...
File | Project | Projectb Interpreter右侧设置选择Add | SSH Interpreter | Existing server configuration如图所示5步添加Python解释器,因为之前配置过远程本地服务器,所以在此处直接使用。点击下面的Create copy然后点击Next Pycharm也支持直接只用Anaconda环境,在第四步的时候选择Conda Environment进行配置。