选择"Existing environment",然后点击右侧的"..."按钮。 在弹出的窗口中,选择你已经安装的Python解释器所在的路径。通常情况下,Python解释器的路径为登录后复制C:PythonXXpython.exe(Windows)或登录后复制/usr/bin/python(Mac或Linux)。点击"OK"按钮完成设置。 返回到"Project Interpreter"窗口,你将看到已添加的Python...
①为pycharm设置一个默认python解释器: Settings→Project:pypro→Python Interpreter→Add Interpreter→Add Local Interpreter Environment设置为Existing,点击最右边的三个点,选中电脑上已经下载好的python3.exe 设置完成之后,回到之前的Python Interpreter页面中,就会显示加载好的python解释器: 之后就能用这个默认的python解释...
2. Conda Environment 2.1 Conda Environment是什么? 2.2 如何配置 Conda Environment? 2.2.1. New environment 2.2.2. Existing environment 3. System Interpreter 3.1 如何配置系统Python解释器? 4. Pipenv Environment 4.1 Pipenv是什么? 4.2 如何配置 Pipenv Environment? 4.2.1 准备步骤 4.2.2 为新的Python项目...
在PyCharm 中打开 Python 解释器的设置面板,路径为 File => Settings (Ctrl+Alt+S) => Python Interpreter: 点击右上角齿轮,Add Remote,填写 SSH 相关的设置 做完后可能需要等一些时间。这个过程中 PyCharm 会将一些工具和调试 Server 发到你配置的 .pycharm_helper 目录中,并且对机器上已经安装的库类生成 sk...
Project interpreter: File | Settings | Project: <project name> | Python Interpreterfor Windows and Linux PyCharm | Settings | Project: <project name> | Python Interpreterfor macOS Default project interpreter: File | New Projects Setup | Settings for New Projectsfor Windows, Linux and macOS ...
1 1.看到错误提示，点击【Configure Python interpreter】。2.点击设置选择框后边的齿轮按钮。3.在弹出的菜单里面选择【Add】。4.选择【System interpreter】设置，点击右侧的【···】。5.浏览并选中已安装的python.exe。6.点击【OK】来确认更改。7.回到设置界面，配置已经显示正常。点击【OK】确认更改。8.回到...
▲ 还原 .idea 和 _pycache_ 文件 然后给它们还原。重启 Pycharm就可以看到 Python interpreter 里面的内容了。 ▲ 可以看到 Python Interpreter 里面的内容 总结 没事不要乱删与 Pycharm 相关的各种文件夹,否则指不定那天就会遇到各种奇奇怪怪的问题。
3、首先点击上图中“Configure Python Interpreter”,之后Pycharm就会自动定位到“Project Interpreter”这个位置,如下图所示,该界面是Pycharm的设置窗口之一,专门用于配置Python解释器的。 4、此时只需要点击“Project Interpreter”右侧的小三角下拉框,如下图右侧的红色小框框所示。
4.10 Python解释器设置,点击File->Settings-> Project: LearnPython ->Project Interpreter->Add,添加Python解释器。如图: 备注:若本地已安装Python,Project Interpreter会默认显示python.exe存储路径(安装方法见上一篇博客),如果本地同时安装了Python2和Python3,可通过该方法设置需要的Python解释器。
刚入门python的伙伴们,一开始也会很多的问题。今天来给大家分享一下python新手必须学会的技巧 :pycharm中配置python解释器 1.打开设置 依次点击file - settings 打开设置 2. 点击到project >> Python interpreter 3. 选择环境 依次选择,点击设置。 左边