1.创建 python 虚拟环境 在pip中安装virtualenv,执行命令在指定位置创建虚拟环境 命令如下 pip install virtualenv virtualenv所在位置\virtualenv 目标位置\venv 1. 2. 3. 如果配置了python的环境变量,virtualenv前面的位置就不用写了。 此外上面的第二个命令还可以在后面追加 --no-site-packages,具体可以参考原博文(...
Path to conda==>F:\Anaconda3\condabin\conda.bat 注:这里是个大坑,较新版本的pycharm需要选择的是conda.bat这个可执行文件(一般在Anaconda3\condabin\conda.bat文件夹下),而不是选择python.exe或者conda.exe文件 环境:自己需要使用的虚拟环境 进入设置==>python解释器,检查python解释器是否是自己需要使用的那个虚...
在“Settings”窗口中,导航到“Project: [your_project_name]”部分,然后选择“Python Interpreter”。 在“Python Interpreter”设置中,您将看到当前项目的Conda环境。点击右侧的“三点”图标,然后选择“Export Environment to File…”。 在弹出的对话框中,选择您要将环境导出的位置,并命名文件。建议使用“.yaml”作...
conda create --name python36 python=3.6 这里,输入y,继续。 这样一个python3.6的环境就配好了,我们来激活这个环境,输入如下: activate python3.6 可以看到anaconda3的envs文件中已经存在python3.6了。 我们在settings中add 选择conda environment---existing environment选择python3.6 可以看到环境已经配置成python3.6模...
考虑到:①pycharm比Spyder功能全面,②anaconda的环境配置方便,这两个因素,所以想要在pycharm 上引入conda environment,充分利用Anaconda的库函数。 二、导入步骤 1.创建一个project,并在File栏中,点击settings…,进入设置界面 2.在setting界面下,找到当前工程,并选中其中的PythonInterpreter ...
2.在pycharm 内使用conda: 安装miniconda后在python interperter 中可选:conda和d2l 3.关于conda环境配置报错: 有时候选择这个编译器会报错:unable to create prefix directory 这是因为没有环境文件env的管理权,无法在env文件内建立文件。 解决方法见: condaerror unable to create prefix directory check that you ...
1.找到 Python 解释器设置位置:File -> Settings -> Project: 项目名 -> Python Interpreter -> Show All… 2.图中这里已经设置好了 base 环境,一般刚创建项目时没有注意看,会是新创建了一个名为项目名的虚
设置Adaconda界面语言为中文 直接将Anaconda 主界面设置为中文的方法没找到,待研究; 设置Spyder(Python IDE)界面语言为中文 打开 设置Jupyter Notebook 界面语言为中文 若界面还是英文,可尝试关闭jupyter notebook与Anaconda后重新启动后成中文菜单的 另外可以通过打开Anaconda Prompt(因为我的Jupyter是通过Anaconda安装的),...
Pycharm配置Conda虚拟环境也很简单，网上有一大堆教程。具体方法：File（文件） --> Settings （设置） --> Project （项目） --> Python Interpreter （Python解释器） --> Add Interpreter （添加解释器） --> Add Local Interpreter （添加本地解释器），来到下图界面 ①点击 conda environment （conda 环境）...
File-Settings-Project:**-Python Interpreter Add interpreter-Conda Enviroment-Interpreter 然后选取刚才在 conda env list 里列出来的路径里的python.exe就可以了 此时,pycharm里的Terminal会自动变成conda的环境 *.py文件也会使用conda环境运行 如果需要下载新的package,可以在Pycharm的Terminal里,使用conda install *...