检查Python版本:确保你的Python版本与matplotlib和pandas版本兼容。你可以在Pycharm的“File”菜单中选择“Settings”,然后选择“Project: [Your Project Name]” -> “Python Interpreter”来检查当前使用的Python版本。如果需要,你可以升级或降级Python版本以匹配库的要求。 更新pip:pip是Python的包管理器,用于安装和管理...
1. 检查 Python 版本:确保你的 Python 版本与 pandas 的兼容版本一致。你可以通过在命令提示符中输入 ...
重新启动 PyCharm: 修改设置后,重新启动 PyCharm,看看问题是否得到解决。使用命令行安装: 在PyCharm...
如果报错信息指向了pandas库内部的某个文件或函数,可能是由于pandas库本身的问题或与其他库的兼容性问题。 根据报错信息进行相应的修复操作: 如果报错信息表明是环境配置问题,按照前面的步骤重新配置解释器或安装pandas库。 如果报错信息表明是代码问题,检查你的代码是否有语法错误或逻辑错误。 如果报错信息指向了依赖库的...
1.用pip install pandas报错,尝试用python -m pip install –upgrade pip升级pip还是报错,未解决。 2.终极解决方法:在Terminal端使用:pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple 思路:通过pycharm的settings直接安装,会发生找不到对应版本的pandas和下载超时的问题。通过豆瓣镜像源解决下载超时的问题,直...
1、安装流程 输入:pip install pandas 2、报错 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', 3、方案 ①pip版本低,更新pip后(cd在python路径下的script路径,再更新pip)记得重启pycharm,用pip3再安装pandas试试,或者更新后尝试一(上面的方法)。
在PyCharm的设置界面,删除默认的pypi.python.org/simple,然后添加新的镜像地址,重新安装。另一种可能的问题是包版本不兼容。在安装界面,可以尝试选择特定版本,比如降低到1.15。然而,我发现最保险的方法是通过命令行(cmd)进行安装。直接运行`pip install pandas`,如果遇到ReadTimeoutError,可能是...
在pycharm中运行scrapy报错,用Anaconda安装scrapy在pycharm中运行报错 首先我们要知道scarpy框架的执行是在命令行下生成的,pycharm只是用来写代码的,更不能鼠标右击run执行代码,否则会报各种模块找不到的问题。 正确的运行方式是: 在Terminal中运行命令就相当于cmd中,将路径切换到要运行的scrapy项目下,就可以进行scrapy...