第一步:查看自己电脑支持的最高nvcc版本: 方法,打开cmd控制台,输入nvidia-smi指令,查看CUDA Version字段: 这里显示的是12.3,注意!!!并不是说我们要安装12.3版本的nvcc版本,这里说的是你显卡支持的最高版本!!有的博主直接让安装此版本的nvcc,这是duck不必的,高版本有很多兼容问题!!! 第二步:下载一个适合的cuda...
把CUDA列为第一个要安装的项目是因为我在将Pytorch运行于GPU上踩了太多的坑,最开始torch.cuda.is_available() 总是返回 False。所以我们一定要配置好CUDA, 才能让之后的机器学习光速起飞!(不想做GPU计算的可以直接忽略CUDA的安装,进入第二步,普通处理器也是可以运行Pytorch的) 重中之中,一定要先查询Pytorch支持的...
cudnn下载后解压,拷贝压缩包里的三个文件夹至CUDA的安装目录(CUDA默认安装路径为“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3”)覆盖,即可完成cuDNN的安装,如图: 二、安装Pytorch Pytorch可以在Anaconda环境下安装,也可以直接在电脑的Python环境安装,本文推荐安装在Anaconda环境,便于管理。 1、安装Anaco...
变量名:CUDA_PATH_V10_0 变量值:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 注:变量值为CUDA安装地址 添加完两个变量后,为系统变量的 path 添加2个值: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp 1....
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3 可以找到。 5.2 安装cuDNN cuDNN直接在官方https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download进行下载,需要邮箱注册后登入。 选择和CUDA匹配的即可,我这里下载的是CUDA12.x下的版本。 下载完成后解压,并将里面的bin、include以及lib目录复制下,然后移动到...
在Pycharm下安装多个版本的cuda 1. 安装Anaconda 2. 在Pycharm下设置虚拟环境 3. 安装cuda和cudnn 有时候复现他人的代码需要配置各种不同的环境,自己的电脑因为只安装一个版本的cuda,所以无法满足各个程序的环境配置。 因此,我们可以在Pycharm的虚拟环境下安装cuda,每个工程配置一个自己的虚拟环境和对应的cuda版本,...
pycharm安装torch和cuda(在anaconda创建的新环境下)[通俗易懂] 如何选择我想大家都应该能看懂,其中我用的Terminal所以Package中选的pip,第一个我看了其他博主都选的Stable,至于最后那个Compute Platform选项因为我的cuda版本就是11.7,所以选了这个(听说版本差不多接近就行 不至于那么严格)。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite demo_suite文件夹里有两个文件:bandwidthTest.exe 和 deviceQuery.exe 打开cmd,将这两个文件拖到里面,运行,如下显示便是成功。 在cmd中输入 nvcc -V 显示版本 安装torch 不要在cmd里面pip install torch,这样安装的torch时cpu版本,需...
深度学习环境安装(anaconda、pycharm、cudn、cudnn、pytorch),下文软件安装过程中,流程都是点击下一步,出现需要选择的都插入图片进行提示。 2、显卡驱动 2.1cudn安装 进入pytorch查看cuda支持的版本,如下图所示: 下载cudn,进入发现版本是12.1不符合,点击箭头处,进入曾经版本下载,如下图所示: 选择合适的版本点击进入...
通过win10任务栏中的搜索框可以检查是否安装了Visual Studio,需要注意的是Visual Studio与Visual Studio Code不是一回事。 这里我没有安装Visual Studio,所以在CUDA安装时需要注意一些细节。 2.3 Pytorch与CUDA的版本对应 在https://pytorch.org/这里可以查看pytorch版本支持的CUDA版本 ...