按CtrlAlt0S以打开设置并转到项目:<项目名称> | Python 解释器。 点击可用解释器列表旁的添加解释器链接。 点击Python Interpreter 选择器并选择解释器设置。 点击可用解释器列表旁的添加解释器链接。 请选择添加本地解释器。 接下来的操作取决于您是要创建一个新的 conda 环境还是使用现有的环境。
项目解释器: 文件| 设置 | 项目:<project name> | Python 解释器适用于 Windows 和 Linux PyCharm | 设置 | 项目:<project name> | Python 解释器适用于 macOS 默认项目解释器: 文件| 新建项目设置 | 新项目的设置适用于 Windows、Linux 和 macOS
连接Pycharm + Anaconda (设置Pycharm 的 Python Interpreter) Setting --- Project: [你Project名字] --- 右上角“齿轮”标志 --- Add Conda Environment --- Existing environment --- 右边三个点 ... 找Anaconda的python路径: 默认为 C:\Users\[你的用户名]\Anaconda3\python.exe (如在安装过程中...
打开PyCharm并找到配置选项：点击右下角的“Configure”按钮。进入项目设置：在弹出的菜单中选择“Settings”。定位到Python解释器设置：在左侧导航栏中，选择“Project:” > “Python Interpreter”。添加新的解释器：在右侧面板中，点击右上角的加号“+”按钮。根据需要选择系统解释器、虚拟环境或conda环境。...
pyCharm选择python Interpreter pycharm选择conda环境报错 pycharm中添加anaconda环境无效 本文是经过作者多次尝试最终解决掉的。 1、先说说我自己在安装anaconda之前的环境配置:我的电脑本地上安装了python3.7.4和pycharm,平常学习都能正常使用pycharm。后来因为要做深度学习,不得不安装anaconda。
1.打开Pycharm中的Project Interpreter,菜单路径: File-->Settings-->Project-->Project Interpreter 2.点击右侧的设置图标,再点击Add: 3.弹出Add Python Interpreter设置窗口: 4.左侧有4种选择:Virtualenv Environment、Conda Environment、System Interpreter、Pipenv Environment ...
1)interpreter是配置解释器,我一般使用conda的python环境,位置一般是root/miniconda/bin/python3.10,如果conda存在多个虚拟环境,位置一般是root/miniconda/envs/环境名称/bin/python3.10。 2)Sync folders:是服务器和本地文件的映射地址,一定要将服务器地址和本地地址配置正确。服务器是不可以查看本地文件的,想要在服务...
1、system interpreter不推荐使用 2、Virtual Environment—Python的虚拟环境 可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响(共同使用global library 和 interpreter),例如程序A需要某个库的1.0版本,而程...
2. system interpreter 3. conda Enviroment 1. system interpreter表示本地的解释器 选择系统里面安装的Python作为解释器,不推荐使用 2. Virtual Environment—Python的虚拟环境 可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同...
1.为什么pycharm无法识别虚拟环境 2.这个报错到底是为什么,按道理不应该和这个乱码文件夹相关 原本是想使用yolov11的,pycharm装了,系统环境变量也搞了,虚拟环境也通过anaconda配置了,准备用GPU跑的,所以下了CUDA并配置了环境变量,依赖包是按照CNDS的帖子下的,虚拟环境应该没问题,但是pycharm就是没办法识别,而且最最...