一、创建Conda环境 1. 进入Anaconda Promt 在此编译器内 使用conda作为前缀命令,用来管理相应环境 conda list:查看环境中已经安装了的软件包 conda env list 或者 conda info -e : 查看当前存在那些虚拟环境 conda update conda: 检查更新当前的conda版本 2. 创建虚拟环境 conda create -n env_namepython=X.X ...
在创建Conda环境的界面中,需要指定Conda环境的名称和位置。选择一个合适的名称和位置,然后点击“Create”按钮。 在PyCharm中打开项目后,可以看到在项目的设置中有一个“Project Interpreter”选项。点击该选项进入Python解释器的设置页面。 在Python解释器设置页面中,可以看到当前项目中使用的解释器。点击右侧的“+”按钮,...
退出就直接deactivate (6)查看已经创建的环境:conda env list (7)删除不要的环境 conda remove -n EDSR_env --all (8)在Pycharm中导入环境 1).在你的pycharm中打开你的项目文件 2)打开设置中的Project 3)点击Add 4)点击左侧列表的Conda Environment、再点击右侧的Existing environment 5)点击三个点找到对应路...
1. conda创建虚拟环境流程: 提示:( 1)–name:也可以缩写为 【-n】 ( 2)【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字 使用管理者权限运行Anaconda Prompt ,创建环境: # 创建虚拟环境 conda create --name yourEnv python=3.10 # 激活虚拟环境 activate yourEnv 2. Pycharm选择环境 2.1 新项目选择环境 2.2 已有项目...
conda python创建环境 pycharm创建conda环境,由于不同demo所利用的环境不同,因而大神们开发了Anaconda工具,其中已经安装好了很多包,并且使用conda来对这些进行管理。如此,便可以实现在电脑中存储多个互相不干扰的环境,使用编译器来分别利用这些环境创建不同的项目。使
创建Conda环境? 1、确保已将Anaconda或Miniconda下载并安装在计算机上。 2、通过以下两种方式打开“ 添加Python解释器”对话框: 当您在编辑器中时,最方便的方法是在状态栏中使用Python Interpreter小部件。单击小部件,然后选择添加解释器... 通过按或选择文件| 打开“ 设置/首选项对话框” 。设置 Windows和Linux或 ...
输入conda create -n pyweb python=3.8创建自己的环境pyweb是环境名称,python=3.8`是环境安装的python版本,均可按需更改 image-20221122172634080 输入y开始创建,等安装完事就行了。 image-20221122172710247 再次输入conda env list,查看是否创建成功python环境,发现已经安装成功了。
下图中,我已经选择好了自己的项目存放路径(自己创建的文件夹)和相应的解释器,此时点击创建即可。 二、添加解释器 上面的过程很顺利,然而,如果我们明明已经在conda中创建了虚拟环境,但是在解释器的选项中并不显示怎么办呢?不要担心,解决这种情况的方法很简单,我们只需要将自己想要的解释器添加上即可。点击右方的“添加...
四、大功告成 好了,到这里我们就成功搭建了一个pytorch环境。 1.下载安装好anaconda。 2.使用conda创建pytorch环境。 3.下载安装好pycharm。 4.使用pycharm时选择编译器为conda已经创建好的pytorch。 5.然后就可以在pytorch环境中开发项目了。
默认安装在了使用的项目中。另外conda创建虚拟环境时,一般会自己命名,而pycharm创建虚拟环境时,一般会...