Anaconda的数据包和和安装包都很大,Miniconda是最小的conda安装环境,相当于conda+python+pip,轻量级。miniconda就是只包含conda和conda的依赖,对于其他包,可以用conda装。 conda是包及其依赖项和环境的管理工具。conda是anaconda下面的一个包。 pip是python包下载管理工具,conda的话不仅是python 包下载管理工具,还可以下载...
首先激活环境: conda activate xxx 生成yaml文件: conda env export > xxx.yaml 复制到新的系统下后:执行 conda env create -f xxx.yaml pip安装包的非本地同步 导出pip安装的包: pip freeze > requirements.txt 将requirements.txt 文件同步到新的机器或者环境中 pip导入包:pip install -r requirements.txt ...
步骤三:按win+R,输入cmd进入终端,输入python,如果出现Python版本信息说明安装成功(如果看不到尝试先进入安装目录在输入python),然后再次进入终端切换盘符到Anaconda安装目录输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库,初次安装的包一般比较老,为了避免之后使用报错,可以输入 conda update --all 命令,把所有包进行更新,在...
将输出与安装的PyTorch版本相对应的CUDA版本,如果在终端运行代码先激活安装了Pytorch的环境conda activate name,然后运行python,再运行上面代码。 注意事项 在jupyter notebook中安装包/库/模块需要在pip前面加!,例如:!pip install gym。即当python需要充当系统级命令时,在python语句前加“!”,其他类似的软件也这样玩;...
conda config –set show_channel_urls yes # 换回默认源: conda config –remove-key channels # 安装第三方包指定源 conda install –channel 源名 包名 pip install 包名 -i 源名 如pip install -ihttps://pypi.doubanio.com/simple/tensorflow
pycharm中部署了conda base环境,项目中import sklearn报错,缺少DLL模块 。 但是在Anaconda Prompt中import sklearn则成功。 发现 1在Anaconda Prompt中(base)下用pip install安装库 ,pycharm中有相应库的增加; 而在(base)下用conda install安装库,pycharm无相应库增加; ...
(6)现在可以使用conda或者pip安装我们需要的依赖包了。可以键入“pip install pyqt5==5.15.2”或者直接“pip install pyqt5”,前者指定了pyqt5的版本号,而后者不指定则默认安装最新版。当然还可以安装其他包,其形式都是“pip install 包名”;类似的,还可以使用“conda install pyqt5=5.15.2”或“conda install ...
PS:Virtualenv是创建Python虚拟环境的工具,类似的工具有venv,pipenv,virtualenvwrapper,conda等等。 问题搞明白了,那么该如果解决呢 —— PyCharm中使用系统Python中安装的包? 问题很简单,在新建项目时勾选Inherit global site-packages即可: 这样就可以继承系统库了。
pip install 库的路径 我是直接将whl文件放在桌面上,然后CD切换到桌面,然后直接pip install 文件名安装,本来网上说的 pip可以写成conda install xxx 但是采用conda安装没有成功 如下图所示 安装完成后可以采用pip show django查看版本信息 测试是否安装成功,输入python,然后导入库,看是否出错,未出错成功。
检查pip版本 pip -V 此时可以用pip install XXXX或者conda install XXX安装python2这个环境下的包。 列出当前环境下已安装的包 conda list 为Anaconda添加国内源 如果感觉conda安装包速度比较慢,可以为Anaconda配置国内的源 中科大-Anaconda 源使用帮助 添加USTC仓库镜像: ...